Обучение на основе ошибок - Error-driven learning
Обучение на основе ошибок - это подраздел машинного обучения, касающийся того, как агент должен действовать в среде, чтобы минимизировать обратную связь с ошибками. Это тип обучения с подкреплением .
Алгоритмы
Эта статья об искусственном интеллекте незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |