Социальная статистика - Social statistics

Социальная статистика - это использование систем статистических измерений для изучения поведения человека в социальной среде. Это может быть достигнуто путем опроса группы людей, оценки подмножества данных, полученных о группе людей, или путем наблюдения и статистического анализа набора данных, относящихся к людям и их поведению.

Социологи используют социальную статистику для многих целей, в том числе:

  • оценка качества услуг доступны для группы или организации,
  • анализ поведения групп людей в их окружении и особых ситуациях,
  • определение потребностей людей посредством статистической выборки .

Статистика в социальных науках

История

Адольф Кетле был сторонником социальной физики . В своей книге Physique sociale он представляет распределения человеческого роста , возраста вступления в брак , времени рождения и смерти, временных рядов человеческих браков, рождений и смертей, функцию выживания людей и кривую, описывающую плодовитость как функцию возраста. Он также разработал Индекс Кетле .

Фрэнсис Исидро Эджворт опубликовал в 1885 году книгу «О методах определения вариаций в частоте рождений, смертей и браков», в которой для изучения флуктуаций используются квадраты разностей, а Джордж Удни Юл опубликовал «О корреляции общего обнищания с долей помощи ». в 1895 г.

Числовая калибровка кривой фертильности была проведена Карлом Пирсоном в 1897 году в его «Шансах на смерть и других исследованиях эволюции». В этой книге Пирсон также использует стандартное отклонение , корреляцию и асимметрию для изучения людей.

Макроэкономические статистические исследования предоставили стилизованные факты , в том числе закон Боули (1937) и кривую Филлипса (1958).

Статистика и статистический анализ стали ключевой особенностью социальных наук: статистика используется в экономике , психологии , политологии , социологии и антропологии . Использование статистики стало настолько распространенным в социальных науках, что многие университеты, такие как Гарвард , создали институты, специализирующиеся на «количественных социальных науках». Гарвардский институт количественных социальных наук в основном занимается такими областями, как политология, которые включают передовые каузальные статистические модели, предоставляемые байесовскими методами . Однако некоторые эксперты в области причинно-следственной связи считают, что эти утверждения о статистике причинно-следственной связи преувеличены. Существуют дебаты относительно использования и ценности статистических методов в социальных науках, особенно в политологии, при этом некоторые статистики ставят под сомнение такие методы, как углубление данных, которые могут привести к ненадежным политическим выводам политических сторонников, которые переоценивают интерпретирующую силу этих ненадежных статистических данных. такие методы, как простая и множественная линейная регрессия, позволяют.

Статистические методы в социальных науках

Методы и концепции, используемые в количественных социальных науках, включают:

Статистические методы включают:

дальнейшее чтение

  • Блэлок, HM Jr, изд. (1974), Измерение в социальных науках , Чикаго, Иллинойс: Aldine Publishing, ISBN 0-202-30272-5, дата обращения 10 июля 2010
  • С. Колеников, Д. Стейнли, Л. Томбс (2010), Статистика в социальных науках: текущие методологические разработки , WileyCS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  • Blalock, Hubert M (1979), Социальная статистика , Нью-Йорк: McGraw-Hill, ISBN 0-07-005752-4
  • Ирвин, Джон, Майлз, Ян, Эванс, Джефф (редакторы), «Демистификация социальной статистики», Лондон: Pluto Press, 1979. ISBN  0-86104-069-4
  • Миллер, Делберт С. и Салкинд, Нил Дж. (2002), Справочник по дизайну исследований и социальным измерениям , Калифорния: Sage, ISBN 0-7619-2046-3, дата обращения 10 июля 2010CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

использованная литература

внешние ссылки

Центры статистики социальных наук

раздел ссылок )

Статистические базы данных для социальных наук