Социальная статистика - Social statistics
Социальная статистика - это использование систем статистических измерений для изучения поведения человека в социальной среде. Это может быть достигнуто путем опроса группы людей, оценки подмножества данных, полученных о группе людей, или путем наблюдения и статистического анализа набора данных, относящихся к людям и их поведению.
Социологи используют социальную статистику для многих целей, в том числе:
- оценка качества услуг доступны для группы или организации,
- анализ поведения групп людей в их окружении и особых ситуациях,
- определение потребностей людей посредством статистической выборки .
Статистика в социальных науках
История
Адольф Кетле был сторонником социальной физики . В своей книге Physique sociale он представляет распределения человеческого роста , возраста вступления в брак , времени рождения и смерти, временных рядов человеческих браков, рождений и смертей, функцию выживания людей и кривую, описывающую плодовитость как функцию возраста. Он также разработал Индекс Кетле .
Фрэнсис Исидро Эджворт опубликовал в 1885 году книгу «О методах определения вариаций в частоте рождений, смертей и браков», в которой для изучения флуктуаций используются квадраты разностей, а Джордж Удни Юл опубликовал «О корреляции общего обнищания с долей помощи ». в 1895 г.
Числовая калибровка кривой фертильности была проведена Карлом Пирсоном в 1897 году в его «Шансах на смерть и других исследованиях эволюции». В этой книге Пирсон также использует стандартное отклонение , корреляцию и асимметрию для изучения людей.
Макроэкономические статистические исследования предоставили стилизованные факты , в том числе закон Боули (1937) и кривую Филлипса (1958).
Статистика и статистический анализ стали ключевой особенностью социальных наук: статистика используется в экономике , психологии , политологии , социологии и антропологии . Использование статистики стало настолько распространенным в социальных науках, что многие университеты, такие как Гарвард , создали институты, специализирующиеся на «количественных социальных науках». Гарвардский институт количественных социальных наук в основном занимается такими областями, как политология, которые включают передовые каузальные статистические модели, предоставляемые байесовскими методами . Однако некоторые эксперты в области причинно-следственной связи считают, что эти утверждения о статистике причинно-следственной связи преувеличены. Существуют дебаты относительно использования и ценности статистических методов в социальных науках, особенно в политологии, при этом некоторые статистики ставят под сомнение такие методы, как углубление данных, которые могут привести к ненадежным политическим выводам политических сторонников, которые переоценивают интерпретирующую силу этих ненадежных статистических данных. такие методы, как простая и множественная линейная регрессия, позволяют.
Статистические методы в социальных науках
Методы и концепции, используемые в количественных социальных науках, включают:
Статистические методы включают:
- Регрессионный анализ
- Классификационный анализ
- Анализ пути
- Факторный анализ
- Байесовская статистика
- Каноническая корреляция
- Причинно-следственный анализ
- Кластерный анализ
- Когортный анализ
- Линейный дискриминантный анализ
- Логлинейный анализ
- Пробит и логит
- Многомерное масштабирование
- Стохастический процесс
- Структурное моделирование уравнение
- Многоуровневые модели
- Модель скрытого класса
- Теория отклика предмета
дальнейшее чтение
- Блэлок, HM Jr, изд. (1974), Измерение в социальных науках , Чикаго, Иллинойс: Aldine Publishing, ISBN 0-202-30272-5, дата обращения 10 июля 2010
- С. Колеников, Д. Стейнли, Л. Томбс (2010), Статистика в социальных науках: текущие методологические разработки , WileyCS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
- Blalock, Hubert M (1979), Социальная статистика , Нью-Йорк: McGraw-Hill, ISBN 0-07-005752-4
- Ирвин, Джон, Майлз, Ян, Эванс, Джефф (редакторы), «Демистификация социальной статистики», Лондон: Pluto Press, 1979. ISBN 0-86104-069-4
- Миллер, Делберт С. и Салкинд, Нил Дж. (2002), Справочник по дизайну исследований и социальным измерениям , Калифорния: Sage, ISBN 0-7619-2046-3, дата обращения 10 июля 2010CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
использованная литература
внешние ссылки
- Центры статистики социальных наук
- Центр статистики и социальных наук Вашингтонского университета
- Центр содействия исследованиям с использованием инновационной статистической методологии, Нью-Йоркский университет, штат Нью-Йорк
- Центр методов исследования факультета социальных наук Хельсинкского университета, Финляндия
- Корнельский институт социальных и экономических исследований
- Гарвардский институт количественных социальных наук
- Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований
- Национальный центр методов исследования, Великобритания
- Институт исследований социальных наук Odum, Университет Северной Каролины, Чапел-Хилл
- Центр статистики социальных наук, Университет Миссури, Колумбия
- Департамент социальной статистики Манчестерского университета
- Отдел социальной статистики, Школа социальных наук, Саутгемптонский университет, Великобритания
- Статистические базы данных для социальных наук
- Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований
- Статистический отдел ООН - демографическая и социальная статистика
- Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)
- Бюро статистики труда США
- Международная организация труда - LABORSTA
- Ассоциация исследований труда - Статистика экономики труда
- Программа труда и трудовой жизни - статистика труда в Гарвардской школе права
- Unionstats.com
- Социальная статистика 2.0