Янн ЛеКун - Yann LeCun

Янн ЛеКун
Янн ЛеКун - 2018 (обрезано) .jpg
Янн ЛеКун в 2018 году
Родился ( 1960-07-08 )8 июля 1960 г. (61 год)
Суази-су-Монморанси , Франция
Альма-матер ESIEE Paris (MSc)
Университет Пьера и Марии Кюри (PhD) (ныне Университет Сорбонны )
Известен Глубокое обучение
Награды Премия Тьюринга (2018)
Член AAAI (2019)
Почетный легион (2020)
Научная карьера
Учреждения Bell Labs (1988–1996)
Нью-Йоркский университет
Facebook
Тезис Modèles connexionnistes de l'apprentissage  (1987)
Докторант Морис Милгрэм
Веб-сайт yann .lecun .com

Yann Андре LeCun ( / л ə к ʌ н / французское произношение: [ləkɛ] , изначально пишется Le Куна, родился 8 июля 1960) французский ученый работает в основном в области машинного обучения , компьютерного зрения , мобильной робототехники , и вычислительная нейробиология . Он является серебряным профессором Института математических наук Куранта при Нью-Йоркском университете и вице-президентом, главным научным сотрудником в области искусственного интеллекта в Facebook .

Он хорошо известен своей работой по оптическому распознаванию символов и компьютерному зрению с использованием сверточных нейронных сетей (CNN) и является отцом-основателем сверточных сетей. Он также является одним из основных создателей технологии сжатия изображений DjVu (вместе с Леоном Ботту и Патриком Хаффнером). Он разработал язык программирования Lush совместно с Леоном Ботту.

ЛеКун получил премию Тьюринга 2018 года (часто называемую « Нобелевской премией по вычислительной технике ») вместе с Йошуа Бенжио и Джеффри Хинтоном за их работу в области глубокого обучения. Их иногда называют «крестными отцами искусственного интеллекта» и «крестными отцами глубокого обучения».

Жизнь

Ян ЛеКун в Университете Миннесоты , 2014 г.

Янн ЛеКун родился в Суази-су-Монморанси в пригороде Парижа в 1960 году. Его имя было первоначально написано Ле Кун от старой бретонской формы Ле Кунф, что буквально означает «хороший парень», и был родом из региона Генгам на севере Бретани. . Он получил Diplôme d'Ingénieur от ESIEE Paris в 1983 году и докторскую степень по компьютерным наукам от Université Pierre et Marie Curie (ныне Сорбоннский университет ) в 1987 году, в ходе которых он предложил раннюю форму алгоритма обучения с обратным распространением для нейронных сетей. .

В 1988 году он присоединился к отделу исследований адаптивных систем в AT&T Bell Laboratories в Холмделе , штат Нью-Джерси , США, возглавляемом Лоуренсом Д. Джекелем, где он разработал ряд новых методов машинного обучения, таких как биологическая модель распознавания изображений. назвал сверточные нейронные сети , методы регуляризации «Оптимального повреждения мозга» и метод сетей графического преобразователя (аналогичный условному случайному полю ), который он применил для распознавания рукописного ввода и OCR. Система распознавания банковских чеков, которую он помогал в разработке, широко использовалась NCR и другими компаниями, считывая более 10% всех чеков в США в конце 1990-х - начале 2000-х годов.

В 1996 году он присоединился к AT&T Labs -Research в качестве главы исследовательского отдела обработки изображений, входившего в исследовательскую лабораторию Лоуренса Рабинера по обработке речи и изображений, и работал в основном над технологией сжатия изображений DjVu , используемой многими веб-сайтами, в частности Интернет-архив для распространения отсканированных документов. Среди его сотрудников в AT&T Леон Ботту и Владимир Вапник .

После непродолжительного пребывания в должности научного сотрудника исследовательского института NEC (ныне NEC-Labs America) в Принстоне, штат Нью-Джерси , он присоединился к Нью-Йоркскому университету (NYU) в 2003 году, где он является серебряным профессором компьютерных нейронных наук в Институте Куранта. Математические науки и Центр неврологии . Он также является профессором инженерной школы Тандон . В Нью-Йоркском университете он работал в основном над энергетическими моделями для контролируемого и неконтролируемого обучения, функциональным обучением для распознавания объектов в компьютерном зрении и мобильной робототехникой.

В 2012 году он стал директором-основателем Центра науки о данных Нью-Йоркского университета . 9 декабря 2013 года ЛеКун стал первым директором Facebook AI Research в Нью-Йорке и ушел с поста директора NYU-CDS в начале 2014 года.

В 2013 году он и Йошуа Бенжио стали соучредителями Международной конференции по обучающим представлениям , на которой был принят процесс открытого обзора после публикации, который он ранее пропагандировал на своем веб-сайте. Он был председателем и организатором «Учебного семинара», проводимого каждый год с 1986 по 2012 год в Сноуберд, штат Юта. Он является членом Научного консультативного совета Института чистой и прикладной математики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе . Он является соруководителем исследовательской программы «Обучение в машинах и мозге» (ранее называвшейся «Нейронные вычисления и адаптивное восприятие») CIFAR .

В 2016 году он был приглашенным профессором информатики в Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques в Коллеж де Франс в Париже. Его «leçon inaugurale» (инаугурационная лекция) стала важным событием в интеллектуальной жизни Парижа 2016 года.

Награды и отличия

ЛеКун - член Национальной академии наук США и Национальной инженерной академии США , лауреат премии IEEE Neural Network Pioneer 2014 года и премии PAMI Distinguished Researcher Award 2015 года .

В 2016 году IPN в Мехико наградил его почетным доктором . В 2017 году ЛеКун отклонил приглашение прочитать лекцию в Университете науки и технологий имени короля Абдаллы в Саудовской Аравии, поскольку считал, что его будут считать террористом в стране из-за его атеизма. В сентябре 2018 года он получил премию Гарольда Пендера Пенсильванского университета. В октябре 2018 года он получил степень Doctor Honoris Causa от EPFL .

В марте 2019 года ЛеКун получил премию Тьюринга, разделив ее с Йошуа Бенжио и Джеффри Хинтоном . В сентябре 2019 года он получил премию «Золотая тарелка» Американской академии достижений .

использованная литература

внешние ссылки