Рукописное биометрическое распознавание - Handwritten biometric recognition

Не путать с оптическим распознаванием символов .
Пример написания последовательности цифр от руки. Его динамическая информация показана справа. Интересно отметить, что оцифровывающий планшет также улавливает движения в воздухе. Эти движения можно определить, поскольку давление равно нулю.
Пример динамической информации почерка.

Рукописное биометрическое распознавание - это процесс идентификации автора данного текста по почерку . Рукописное биометрическое распознавание относится к поведенческим биометрическим системам, потому что оно основано на том, что пользователь научился делать.

Статическое и динамическое распознавание

Рукописные биометрические данные можно разделить на две основные категории:

Статический: в этом режиме пользователи пишут на бумаге, оцифровывают ее с помощью оптического сканера или камеры, а биометрическая система распознает текст, анализируя его форму. Эта группа также известна как «оффлайн».

Динамический: в этом режиме пользователи пишут на оцифрованном планшете , который получает текст в реальном времени. Другая возможность - приобретение с помощью карманных компьютеров, управляемых стилусом. Динамическое распознавание также известно как «онлайн». Динамическая информация обычно состоит из следующей информации:

  • пространственная координата x (t)
  • пространственная координата y (t)
  • давление p (t)
  • азимут az (t)
  • наклон в (т)


Лучшая точность достигается с помощью динамических систем. Существуют некоторые технологические подходы.

Отличие от OCR

Рукописное биометрическое распознавание не следует путать с оптическим распознаванием символов (OCR). В то время как цель рукописной биометрии - идентифицировать автора данного текста, цель OCR - распознать содержание текста, независимо от его автора.

Рекомендации