Weinan E - Weinan E
Weinan E | |
|---|---|
 Weinan E в 2003 году
| |
| Родившийся | Сентябрь 1963 г. |
| Национальность | китайский язык |
| Альма-матер |
Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, Китайская академия наук, Университет науки и технологий Китая |
| Научная карьера | |
| Поля | Прикладная математика |
| Учреждения |
Принстонский университет Пекинский университет |
| Докторант | Бьорн Энгквист |
Вэйнань Э ( китайский :维南; пиньинь : È Wéinán ; родился в сентябре 1963 года) - китайский математик . Он известен своими работами в области прикладной математики и машинного обучения . Его научный вклад включает новые математические и вычислительные результаты в стохастических дифференциальных уравнениях ; разработка эффективных алгоритмов для решения многомасштабных и мультифизических задач, особенно возникающих в гидродинамике и химии; и новаторская работа по применению методов глубокого обучения в научных вычислениях . Кроме того, он работал над многомасштабным моделированием и изучением редких событий.
Он также внес вклад в теорию гомогенизации , теоретические модели турбулентности , стохастические уравнения в частных производных, анализ электронной структуры , многомасштабные методы, вычислительную гидродинамику и теорию слабой КАМ . В настоящее время он является профессором кафедры математики и программ прикладной и вычислительной математики в Принстонском университете и Пекинском международном центре математических исследований Пекинского университета . С 2015 года он был инаугурационным директором Пекинского института исследований больших данных. Он является приглашенным пленарным спикером Международного конгресса математиков 2022 года в Санкт-Петербурге.
биография
Е Вэйнань родился в Цзинцзяне , Китай . Он закончил бакалавриат на факультете математики Китайского университета науки и технологий в 1982 году и получил степень магистра в Академии математики и системных наук Китайской академии наук в 1985 году. Он получил докторскую степень. степень по совету Бджорн Энгкист в Департаменте математики в Университете Калифорнии в Лос - Анджелесе в 1989 году он затем стал приглашенным членом Куранта института , Нью - Йоркского университета с 1989 по 1991 год, а также членом Института перспективных исследований с 1991 года по 1992 год. Проведя еще два года в качестве долгосрочного члена в Институте перспективных исследований, он присоединился к Курантскому институту Нью-Йоркского университета в качестве адъюнкт-профессора в 1994 году и стал профессором в 1997 году. Профессор кафедры математики и программ прикладной и вычислительной математики Принстонского университета . С 2005 года он также является профессором Пекинского международного центра математических исследований (BICMR). В 2009 и 2010 годах он также входил в состав жюри по математическим наукам присуждения премии Infosys .
Он внес вклад в теорию усреднения , теоретические модели турбулентности , стохастические уравнения в частных производных, анализ электронной структуры , многомасштабные методы, вычислительную гидродинамику и теорию слабой КАМ . При изучении редких событий он и его сотрудники разработали метод струн и теорию переходных путей. В многомасштабном моделировании он и его сотрудники разработали гетерогенные многомасштабные методы (HMM). Он также внес значительный вклад в математическое понимание микроскопической основы макроскопических теорий твердых тел.
Предпринимательский опыт
Он является соучредителем компании Moqi Inc в Пекине, которая разработала и предоставила технологию искусственного интеллекта для распознавания отпечатков пальцев для Министерства общественной безопасности Китайской Народной Республики. Он является одним из основных участников Пекинской компании по анализу больших данных PrinceTechs и директором проекта Программы 973 , программы фундаментальных исследований, инициированной Китайской Народной Республикой для достижения технологических и стратегических преимуществ в различных научных областях, и особенно в разработке промышленность редкоземельных минералов.
Награды
Он получил президентскую премию за раннюю карьеру в области науки и техники в 1996 году и премию Фэн Канга в области научных вычислений в 1999 году. Он был лауреатом премии ICIAM Collatz на 5-м Международном конгрессе промышленной и прикладной математики за свои работы по промышленной и прикладной математике. премию Ральфа Э. Клейнмана в 2009 году и премию Теодора фон Кармана в 2014 году. Он был избран членом Института физики в 2005 году, членом SIAM в 2009 году и членом Китайской академии наук в 2011 году. Его пригласили выступить на Международном конгрессе математиков (2002 г.) и на ежегодном собрании Американского математического общества (2003 г.). В 2012 году он стал членом Американского математического общества . В 2019 году E стал лауреатом премии Питера Хенрици .
Избранные публикации
Вайнан Э., Вейцин Рен и Эрик Ванден-Эйнден. «Струнный метод исследования редких событий». Physical Review B 66, нет. 5 (2002).
Вайнан Э. и Бьорн Энгквист. «Разнородные многомасштабные методы». Связь по математическим наукам 1, вып. 1 (2003): 87-132.
Вайнан Э. Принципы многомасштабного моделирования. Издательство Кембриджского университета, 2011.
Weinan E, "Предложение по машинному обучению через динамические системы", Comm. Математика. Стат., Том 5, номер 1, стр 1-11, 2017.
Линфэн Чжан, Хан Ван, Цзекун Хан, Роберто Кар, Вэйнань Э, «Глубокая потенциальная молекулярная динамика: масштабируемая модель с точностью квантовой механики», Physical Review Letters 120 (10), 143001 (2018).
Цзекун Хан, Арнульф Джентцен, Вейнан Э, «Решение многомерных дифференциальных уравнений в частных производных с использованием глубокого обучения», Труды Национальной академии наук, 115 (34), 8505-8510 (2018).