Синтетический метод контроля - Synthetic control method

Метод синтетического контроля - это статистический метод, используемый для оценки эффекта вмешательства в сравнительных тематических исследованиях . Он включает построение взвешенной комбинации групп, используемых в качестве контроля, с которой сравнивается экспериментальная группа . Это сравнение используется для оценки того, что случилось бы с группой лечения, если бы она не получала лечение. В отличие от подходов с разницей в различиях , этот метод может учитывать эффекты искажающих факторов, изменяющихся с течением времени, путем взвешивания контрольной группы для лучшего соответствия экспериментальной группе до вмешательства. Еще одно преимущество метода синтетического контроля состоит в том, что он позволяет исследователям систематически выбирать группы сравнения. Его применяли в областях политологии , политики здравоохранения , криминологии и экономики .

Метод синтетического контроля сочетает в себе элементы методов сопоставления и различия в различиях . Методы различия в различиях - часто используемые инструменты оценки политики, которые оценивают эффект вмешательства на агрегированном уровне (например, штат, страна, возрастная группа и т. Д.) Путем усреднения по набору незатронутых единиц. Известные примеры включают исследования влияния повышения минимальной заработной платы на занятость в ресторанах быстрого питания в Нью-Джерси путем сравнения их с ресторанами быстрого питания, расположенными за границей в Филадельфии , на которые не повлияло повышение минимальной заработной платы, а также исследования, посвященные уровню преступности. в южных городах, чтобы оценить влияние лодочного подъемника Мариэль на преступность. Контрольную группу в этом конкретном сценарии можно интерпретировать как средневзвешенное значение , где одни единицы фактически получают нулевой вес, а другие - равный, ненулевой вес.

Метод синтетического контроля пытается предложить более систематический способ присвоения весов контрольной группе. Обычно он использует относительно длительные временные ряды результатов до вмешательства и оценивает веса таким образом, чтобы контрольная группа максимально точно отражала группу лечения. В частности, предположим, что у нас есть J наблюдений за T периодов времени, где соответствующее лечение происходит в момент времени, когда Пусть ${\ displaystyle T_ {0}}$${\ displaystyle T_ {0} <T.}$

${\ displaystyle \ alpha _ {it} = Y_ {it} -Y_ {it} ^ {N},}$

- эффект лечения на единицу времени , где - результат при отсутствии лечения. Без ограничения общности, если блок 1 получает соответствующее лечение, только не соблюдается . Мы стремимся оценить . ${\ displaystyle i}$${\ displaystyle t}$${\ displaystyle Y_ {it} ^ {N}}$${\ displaystyle Y_ {1t} ^ {N}}$${\ displaystyle t> T_ {0}}$${\ displaystyle (\ alpha _ {1T_ {0} +1} ...... \ alpha _ {1T})}$

Наложение некоторой структуры

${\ displaystyle Y_ {it} ^ {N} = \ delta _ {t} + \ theta _ {t} Z_ {i} + \ lambda _ {t} \ mu _ {i} + \ varepsilon _ {it}}$

и предполагая, что существуют такие оптимальные веса , что ${\ displaystyle w_ {2}, \ ldots, w_ {J}}$

${\ Displaystyle Y_ {1t} = \ Sigma _ {j = 2} ^ {J} w_ {j} Y_ {jt}}$

для подход синтетического контроля предлагает использовать эти веса для оценки контрфактических ${\ Displaystyle т \ leqslant T_ {0}}$

${\ Displaystyle Y_ {1t} ^ {N} = \ Sigma _ {j = 2} ^ {J} w_ {j} Y_ {jt}}$

для . Таким образом, при некоторых условиях регулярности такие веса могут дать оценку интересующего эффекта лечения. По сути, метод использует идею сопоставления и использования данных обучения до вмешательства для установки весов и, следовательно, соответствующего контроля после вмешательства. ${\ displaystyle t> T_ {0}}$

Синтетические средства контроля использовались в ряде эмпирических приложений, начиная от исследований, изучающих природные катастрофы и рост, и исследований, связывающих политические убийства с ценами на жилье.

использованная литература