Мягкая биометрия - Soft biometrics

Характеристики мягкой биометрии - это физические, поведенческие или привязанные человеческие характеристики, которые можно классифицировать по заранее определенным категориям, совместимым с человеком. Эти категории, в отличие от классического биометрического случая, установлены и проверены временем людьми с целью дифференциации людей. Другими словами, экземпляры мягких биометрических признаков создаются естественным образом и используются людьми, чтобы различать своих сверстников.

Вступление

Истоки мягкой биометрии можно определить как заложенные Альфонсом Бертильоном в 19 ​​веке. Он первым предложил систему идентификации личности, основанную на биометрических, морфологических и антропометрических определениях. Наиболее распространенными чертами, которые он ввел, были цвет глаз, волос, бороды и кожи; форма и размер головы; характеристики тела, такие как рост или вес, а также несмываемые отметины, такие как родинки, шрамы или татуировки. Большинство этих дескрипторов в настоящее время относятся к категории мягкой биометрии.

Джайн недавно переопределил мягкую биометрию как набор характеристик, предоставляющих информацию о человеке, хотя они не могут индивидуально аутентифицировать субъект, потому что им не хватает отличительности и постоянства. Дальнейшие исследования показали, что для идентификации людей можно использовать более широкий набор мягких биометрических характеристик. Рид и Никсон предложили новое определение мягкой биометрии как любой характеристики, которая может быть естественным образом описана людьми. Такая мягкая биометрия хорошо подходит для развертывания в приложениях для наблюдения, и в настоящее время проводятся исследования, чтобы извлечь выгоду из этих разработок.

Мягкие биометрические черты

Признаки, которые принимают приведенное выше определение, включают, но не ограничиваются:

  • Физические: цвет кожи, цвет глаз, цвет волос, наличие бороды или усов, рост, вес, пол, раса, этническая принадлежность, морщины.
  • Поведенческие: походка , нажатие клавиш , подпись .
  • Придерживались человеческие характеристики: цвет одежды, татуировки, аксессуары.

Мягкая биометрия наследует основную часть преимуществ биометрии и, кроме того, подтверждается собственными активами. Некоторые из преимуществ включают ненавязчивость, вычислительную и временную эффективность, а также соответствие требованиям человека. Кроме того, они не требуют регистрации, согласия или сотрудничества наблюдаемого субъекта.

использование

Мягкая биометрия используется для идентификации людей и может быть объединена с системами биометрической аутентификации для повышения точности распознавания. Примером является визуальное наблюдение, и мягкая биометрическая информация может помочь идентифицировать людей во время несоответствий, когда лица плохо фиксируются камерой.

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Данчева, А .; Velardo, C .; D'Angelo, A .; Dugelay, J.-L. (Октябрь 2010 г.). «Пакет мягкой биометрии для идентификации человека: новые тенденции и вызовы». Мультимедийные инструменты и приложения . 51 (2): 739–777. DOI : 10.1007 / s11042-010-0635-7 .
  2. ^ Rhodes, HTF (1956). Альфонс Бертильон: отец научных открытий . ПР  18720791М .
  3. ^ Джайн, AK; Дасс, Южная Каролина; Нандакумар, К. (2004). Мягкие биометрические характеристики для систем распознавания личности . Международная конференция по биометрической аутентификации. DOI : 10.1007 / 978-3-540-25948-0_99 .
  4. ^ Рид, DA; Никсон, MS (2011). Использование сравнительных описаний людей для мягкой биометрии (PDF) . Международная совместная конференция по биометрии. Архивировано из оригинального (PDF) на 2013-03-08.
  5. ^ Рид, DA; Samangooei, S .; Chen, C .; Никсон, MS; Росс А. (2013), Мягкая биометрия для наблюдения: обзор. (PDF) , Справочник по статистике, Vol. 31 год
  6. ^ Катрин, Дж. Джасфер Уилси (2018-12-07), «Схема аутентификации на основе биометрии для облачной среды» , Криптографическая и информационная безопасность , Бока-Ратон, Флорида: CRC Press, [2019]: CRC Press, стр. 917– 944, ISBN 978-0-429-43546-1, получено 25.10.2020CS1 maint: location ( ссылка )
  7. ^ Джеймс, Приямол; Томас, Джина; Алекс, Нина (февраль 2015 г.). «Обзор мягкой биометрии и ее применения в распознавании человека на расстоянии» . 2015 Международная конференция по программным вычислениям и сетевой безопасности (ICSNS) . IEEE. DOI : 10.1109 / icsns.2015.7292416 . ISBN 978-1-4799-1752-5.

дальнейшее чтение