Ричард Неаполитанец - Richard Neapolitan
Ричард Неаполитанец | |
|---|---|
 | |
| Родившийся |
Ричард Юджин Неаполитанец
|
| Умер | 29 января 2020 г. |
| Образование |
Университет Иллинойса ( BS ) Иллинойский технологический институт ( MS , PhD ) |
| Научная карьера | |
| Поля |
математика информатика |
Ричард Юджин Неаполитан был американским ученым. Неаполитанец наиболее известен своей ролью в установлении использования теории вероятностей в искусственном интеллекте и в разработке полевых байесовских сетей .
биография
Неаполитанец вырос в 1950-х и 1960-х годах в Вестчестере, штат Иллинойс , который является западным пригородом Чикаго . Он получил степень доктора философии. по математике в Технологическом институте Иллинойса . Неаполитанец отмечает, что он не смог получить академическую должность после получения степени доктора философии из-за перенасыщения математиками и рецессии 1970-х годов, поэтому он работал моделью и занимал различные должности, связанные с информатикой. Последний опыт позволил ему получить должность преподавателя на факультете компьютерных наук Северо-Восточного университета Иллинойса (NEIU) в 1980 году. Большую часть своей академической карьеры он проработал в NEIU, в том числе стал заведующим кафедрой компьютерных наук в 2002 году.
Исследовать
В 1980-е годы исследователи из когнитивных наук (например, Judea Pearl ), информатики (например, Питер С. Чизман и Лотфи Заде ), анализа решений (например, Росс Шахтер ), медицины (например, Дэвида Хекермана и Грегори Купера ), математики и статистика (например, неаполитанец, Тод Левитт и Дэвид Шпигельхальтер ) и философия (например, Генри Кибург ) встретились на недавно созданном семинаре по неопределенности в искусственном интеллекте, чтобы обсудить, как лучше всего выполнять неопределенный вывод в искусственном интеллекте. Неаполитанский представил экспозицию об использовании классического подхода к вероятности по сравнению с байесовским подходом в искусственном интеллекте на семинаре 1988 года. Более обширный философский трактат о различии между двумя подходами и применении вероятности к искусственному интеллекту появился в его тексте 1989 года « Вероятностное рассуждение в экспертных системах: теория и алгоритмы» .
Тесно связанные с проблемой представления неопределенности в искусственном интеллекте, исследователи на семинаре по неопределенности в искусственном интеллекте разработали и обсудили графические модели, которые могут представлять большие совместные распределения вероятностей. Неаполитанцы сформулировали эти усилия в связном поле в тексте « Вероятностное мышление в экспертных системах: теория и алгоритмы» . Текст определяет причинную (байесовскую) сеть и доказывает теорему, показывающую, что направленный ациклический граф и дискретное распределение вероятностей вместе составляют байесовскую сеть тогда и только тогда, когда оно равно произведению своих условных распределений в . Текст также включает методы для выполнения логического вывода в байесовских сетях и обсуждение диаграмм влияния, которые представляют собой байесовские сети, дополненные узлами принятия решений и узлами значений. С тех пор многие приложения ИИ были разработаны с использованием байесовских сетей и диаграмм влияния.
Неаполитанской в «Вероятностный Рассуждая Expert Systems» и Иудея Pearl «s„Вероятностный Рассуждая в интеллектуальных системах“, получили широкое признание в качестве формализации области сетей Байесовских, как показано в работах Юджин Чарниак , который в 1991 году, отметил как тексты, источник алгоритмов вывода байесовской сети; П. У. Джонс, написавший обзор «Вероятностное мышление в экспертных системах» в 1992 г .; Купер и Херсковиц, которые приписывают неаполитанский текст и текст Перла формализации теории сетей убеждений в своей статье 1992 года, в которой был разработан основанный на оценках метод изучения байесовских сетей на основе данных; и Саймон Парсонс, который в 1995 году сравнил эти два текста и обсудил их роль в создании области вероятностных сетей. Совсем недавно, в 2008 году, Дон Холмс обсудила карьеру неаполитанца и вклад его первого текста.
В 1990-х годах исследователи стремились разработать методы, которые могли бы изучать байесовские сети на основе данных. Неаполитанец ассимилировал эти усилия в тексте 2003 года « Изучение байесовских сетей» , который является первой книгой, посвященной изучению байесовских сетей. Другие книги о байесовских сетях, написанные неаполитанцами, включают « Вероятностные методы финансовой и маркетинговой информатики» , в которых байесовские сети применяются к проблемам в финансах и маркетинге; и вероятностные методы биоинформатики , применяющие байесовские сети к проблемам биологии. Неаполитанец также написал « Основы алгоритмов и (вместе с Ся Цзян) Искусственный интеллект: с введением в машинное обучение» .