Райнхард Морац - Reinhard Moratz
Рейнхард Морац | |
|---|---|
| Родился | |
| Национальность | Немецкий |
| Занятие | Педагог, академик и исследователь |
| Академическое образование | |
| Образование | Бакалавр информатики Магистр информатики Докторантура по информатике |
| Альма-матер |
Гамбургский университет Билефельдский университет |
| Тезис | Интерпретация сцен видеопотоков на основе гибридных нейронных и семантических сетей |
| Академическая работа | |
| Учреждения | Университет Мюнстера |
Райнхард Морац - немецкий педагог, академик и исследователь. Он является профессором Ausserplanmässiger в Институте геоинформатики Мюнстерского университета . Он работал над пространственным познанием и рассуждением, качественными теориями низкоразмерных объектов, таких как отрезки прямых линий и ориентированные точки, искусственным интеллектом и, в частности, расчетами OPRA . Его исследования основаны на вычислительных моделях, которые учитывают различные системы отсчета, используемые в устных инструкциях по навигации.
Морац опубликовал различные исследовательские работы и является автором Visuelle Objekterkennung als kognitive Simulation и соредактором материалов конференции Conference on Spatial Information Theory 2011 (COSIT 2011). Работа Мораца опубликована в журнале « Искусственный интеллект» . Он бывший член Национального центра географической информации и анализа (NCGIA).
Образование
Морац получил степень бакалавра и магистра информатики в Гамбургском университете . Затем он получил докторскую степень в той же области в Билефельдском университете .
Карьера
Moratz начал свою научную карьеру в качестве помощника профессора Бременского университета в 2001 году он работал в промышленности до получения степени докторскую в области компьютерных наук в 2008 году Moratz затем переехал в США и был назначен доцентом в университете штата Мэн «с Инженерный колледж. Он также работал директором лаборатории взаимодействия человека и робота в университете. Параллельно с этим назначением он был избран членом Национального центра географической информации и анализа (NCGIA). В 2017 году Морац подал в отставку со своей должности в Университете штата Мэн. Затем он вернулся в Германию, где в ноябре 2018 года был назначен профессором Ausserplanmässiger Института геоинформатики Мюнстерского университета.
Исследовать
Исследования Мораца в первую очередь сосредоточены на пространственном применении искусственного интеллекта и когнитивной науки. Он использует как формальные, так и эмпирические методы для работы над представлением и моделированием пространственного познания. Его главный научный вклад включает наведение мостов между исчислениями для качественного пространственного мышления (QSR) и естественным языком человека.
Совместимость исчислений QSR и человеческих лингвистических выражений
Морац исследовал пространственную коммуникацию в лингвистическом взаимодействии человека и робота и обнаружил, что лингвистические составляющие могут быть успешно отображены на проективные отношения позиционных исчислений QSR. Он разработал новые исчисления с более тонкими различиями в отношении пространственного мышления, основанного на ограничениях. Его работа сочетает в себе качественные пространственные и лингвистические знания и находит применение во взаимодействии человека и робота. Исследования Мораца также вносят вклад в пространственные представления в виде модулей в онтологиях. Он также работал над пространственными привязками к объектам во взаимодействиях человека и робота.
Связь между сущностями исчислений QSR и воспринимаемыми объектами
Морац также провел исследование связи между объектами исчисления QSR и воспринимаемыми объектами. Он работал над идентификацией объектов реального мира, которые соответствовали пространственным объектам, связанным с исчислениями QSR. Он также провел исследование методов обнаружения этих объектов реального мира с помощью автоматического восприятия. Его подход к распознаванию объектов на основе функций способствовал установлению связи между сенсорно зарегистрированными функциями объекта и сущностями, о которых можно было бы подумать. Его функциональное распознавание объектов использует визуально воспринимаемую функцию, которую предлагают сконструированные объекты. Исследования Мораца показывают, что определенные пространственные инварианты могут использоваться для обнаружения значимых классов объектов высокого уровня, поскольку форма объекта обычно определяется функцией объекта.
Работа Мораца включает приложения в области мобильных сервисных роботов, географических информационных систем, интеллектуальных элементов, семантических технологий и сервисов на основе определения местоположения, среди прочего.
Библиография
Книги
- Объективные объекты и когнитивное моделирование (1997) ISBN 978-3898381741
- Теория пространственной информации: 10-я Международная конференция , COSIT 2011, Белфаст, Мэн, США (2011) ISBN 9783642231957
Избранные статьи
- Морац, Р., Рагни, М .: Качественное пространственное обоснование относительного положения точек, Журнал визуальных языков и вычислений, том 19, выпуск 1, страницы 75-98, 2008.
- Морац, Р., Тенбринк, Т .: Пространственная привязка в лингвистическом взаимодействии человека и робота: итеративная, эмпирически подтвержденная разработка модели проективных отношений, пространственного познания и вычислений, 6: 1, страницы 63-107, 2006.
- Мосаковски Т., Морац Р.: Качественное обоснование относительного направления ориентированных точек, Журнал искусственного интеллекта, тома 180-181, страницы 34-45, 2012.
- Морац, Р., Валгрюн, Дж. О.: Качественное пространственное рассуждение с расширенными точками: расширение исчисления кардинального направления с помощью концепции локального расстояния, Журнал пространственной информатики, том 5, страницы 1-30, 2013.
- Морац, Р., Люке, Д., Мосаковски, Т .: Сжатая семантика качественного пространственного рассуждения об ориентированных сегментах прямой линии, Журнал искусственного интеллекта, том 175, выпуск 16-17, страницы 2099-2127, 2011.