Персональные вычисления - Personality computing

Компьютинг личности - это область исследований, связанная с искусственным интеллектом и психологией личности, которая изучает личность с помощью вычислительных методов из различных источников, включая текст, мультимедиа и социальные сети.

Обзор

Вычисление личности решает три основные проблемы, связанные с личностью: автоматическое распознавание личности, восприятие и синтез. Автоматическое распознавание личности - это вывод о типе личности целевых индивидов на основе их цифрового следа , автоматическое личностное восприятие - это вывод личности, приписываемой наблюдателем целевому индивиду на основе некоторого наблюдаемого поведения, а автоматический синтез личности - это генерация стиля или поведение искусственных личностей в Аватарах и виртуальных агентах.

Самостоятельно оцениваемые личностные тесты или рейтинги наблюдателей всегда используются в качестве основы для тестирования и проверки эффективности алгоритмов искусственного интеллекта для автоматического прогнозирования типов личности. Существует широкий спектр личностных тестов, таких как Индикатор типа Майерса Бриггса (MBTI) или MMPI , но наиболее часто используются тесты, основанные на пятифакторной модели, например, Пересмотренный список личностей NEO .

Вычисления личности можно рассматривать как расширение или дополнение аффективных вычислений , где первое фокусируется на личностных качествах, а второе - на аффективных состояниях. Еще одним расширением этих двух полей является вычисление персонажей, которое объединяет различные состояния и черты характера, включая, помимо прочего, личность и аффект.

История

Вычисление личности началось примерно в 2005 году с нескольких новаторских исследовательских работ по распознаванию личности, показывающих, что черты личности могут быть выведены с разумной точностью из текста, такого как блоги, самопрезентации и адреса электронной почты. В 2008 году была разработана концепция «портативной личности» для распределенного управления личностными профилями.

Несколько лет спустя началось исследование распознавания и восприятия личности по мультимодальным и социальным сигналам, таким как записанные встречи и голосовые звонки.

В 2010-х годах исследования были сосредоточены в основном на распознавании и восприятии личности в социальных сетях, в частности в Facebook , Twitter и Instagram . В те же годы автоматический синтез личности помог улучшить согласованность моделируемого поведения виртуальных агентов.

Научные работы продемонстрировали валидность вычислений личности на основе различных цифровых следов, в частности, на основе пользовательских предпочтений, таких как лайки на странице Facebook, и показали, что машины могут распознавать личность лучше, чем люди.

Приложения

Методы вычисления личности, в частности распознавание и восприятие личности, находят применение в маркетинге в социальных сетях , где они могут помочь снизить стоимость рекламных кампаний за счет психологического таргетинга.

Ссылки