Неокогнитрон - Neocognitron
Неокогнитрон представляет собой иерархическую структуру, многослойная искусственная нейронная сеть , предложенная Кунихико Фукусиме в 1979 г. Он был использован для японского рукописного распознавания символов и других распознавания образов задач, и послужили вдохновением для сверточных нейронных сетей .
Неокогнитрон был вдохновлен моделью, предложенной Hubel & Wiesel в 1959 году. Они обнаружили два типа клеток в первичной зрительной коре, названные простыми клетками и сложными клетками , а также предложили каскадную модель этих двух типов клеток для использования в распознавании образов. задания.
Неокогнитрон является естественным продолжением этих каскадных моделей. Неокогнитрон состоит из нескольких типов клеток, наиболее важные из которых называются S-клетками и C-клетками. Локальные особенности извлекаются S-ячейками, а деформация этих функций, такая как локальные сдвиги, переносится С-ячейками. Локальные объекты во входных данных постепенно интегрируются и классифицируются на более высоких уровнях. Идея интеграции локальных функций содержится в нескольких других моделях, таких как модель сверточной нейронной сети , метод SIFT и метод HoG .
Есть разные виды неокогнитронов. Например, некоторые типы неокогнитронов могут обнаруживать несколько паттернов в одном и том же входе, используя обратные сигналы для достижения избирательного внимания .
Смотрите также
- Искусственная нейронная сеть
- Глубокое обучение
- Распознавание образов
- Рецептивное поле
- Самоорганизующаяся карта
- Неконтролируемое обучение
Примечания
использованная литература
- Фукусима, Кунихико (апрель 1980 г.). «Неокогнитрон: модель самоорганизующейся нейронной сети для механизма распознавания образов, не подверженного изменению положения». Биологическая кибернетика . 36 (4): 193–202. DOI : 10.1007 / bf00344251 . PMID 7370364 . S2CID 206775608 .
- Фукусима, Кунихико; Miyake, S .; Ито, Т. (1983). «Неокогнитрон: модель нейросети для механизма распознавания визуальных образов». IEEE Transactions по системам, человеку и кибернетике . SMC-13 (3): 826–834. DOI : 10.1109 / TSMC.1983.6313076 . S2CID 8235461 .
- Кунихико Фукусима. «Иерархическая модель нейронной сети для избирательного внимания». В Eckmiller, R. & Von der Malsburg, C. eds. Нейронные компьютеры, Springer-Verlag. С. 81–90. 1987 г.
- Фукусима, Кунихико (2007). «Неокогнитрон» . Scholarpedia . 2 (1): 1717. Bibcode : 2007SchpJ ... 2.1717F . DOI : 10,4249 / scholarpedia.1717 .
- Hubel, DH; Визель, TN (1959). «Рецептивные поля единичных нореонов в полосатой коре головного мозга кошки» . J Physiol . 148 (3): 574–591. DOI : 10.1113 / jphysiol.1959.sp006308 . PMC 1363130 . PMID 14403679 .
внешние ссылки
- Неокогнитрон в Scholarpedia
- NeoCognitron инж. Габриэль Минарик - приложение (C #) и видео
- Ресурсы Neocognitron на платформе Visiome - включает среду MATLAB
- Beholder - симулятор неокогнитрона