Многократное биометрическое грандиозное испытание - Multiple Biometric Grand Challenge

Логотип MBGC Aug2007.png

Multiple Biometric Grand Challenge ( MBGC ) - это биометрический проект. Его основная цель - улучшить производительность технологии распознавания лиц и радужной оболочки как на фото, так и на видео изображениях с помощью ряда сложных задач и оценок.

Задний план

За последнее десятилетие многочисленные правительственные и отраслевые организации перешли или движутся к развертыванию автоматизированных биометрических технологий для повышения безопасности своих систем и объектов. Шесть США . Правительственные организации недавно спонсировали Grand Challenge по распознаванию лиц (FRGC), тест поставщиков распознавания лиц (FRVT) 2006 и Iris Challenge Evaluation (ICE) 2006. Результаты FRGC и FRVT 2006 документально подтвердили улучшение качества распознавания лиц на два порядка. в полностью фронтальных контролируемых условиях в течение последних 14 лет. Впервые на ICE 2006 была проведена независимая оценка нескольких алгоритмов распознавания радужной оболочки на одном и том же наборе данных. Однако для удовлетворения всего спектра эксплуатационных требований необходимы дальнейшие достижения в этих технологиях. Многие из этих требований касаются биометрических образцов, взятых в менее чем идеальных условиях, например:

  • Неподвижные изображения низкого качества
  • Видеоизображения высокого и низкого качества
  • Изображения лиц и радужной оболочки, сделанные при различных условиях освещения
  • Неугловые или закрытые изображения

Основываясь на проблеме вызова и парадигме оценки FRGC, FRVT 2006, ICE 2005 и ICE 2006, Multiple Biometric Grand Challenge (MBGC) будет решать эти проблемные области.

Обзор

Основная цель MBGC - исследовать, тестировать и улучшать характеристики технологии распознавания лиц и радужной оболочки как на фото, так и на видео изображениях с помощью ряда сложных задач и оценок. MBGC стремится достичь этой цели через несколько направлений развития технологий:

  • Распознавание лиц на по-прежнему фронтальных, реальных изображениях с высоким и низким разрешением
  • Распознавание радужной оболочки из видеопоследовательностей и изображений вне ракурса
  • Слияние лица и радужной оболочки (на уровне баллов и изображений)
  • Безудержное распознавание лиц из фотографий и видео
  • Распознавание видеопотоков в ближнем инфракрасном (NIR) и высоком разрешении (HD), передаваемых через порталы

MBGC будет состоять из набора сложных задач, разработанных для улучшения текущего состояния технологий и завершиться запланированной независимой оценкой. Задачи вызова будут сосредоточены на трех основных областях:

  • Распознавание радужки и лица от Portal Video: цель состоит в разработке алгоритмов, распознающих людей по последовательностям изображений в ближнем инфракрасном диапазоне и последовательностям видео высокой четкости. Последовательности будут получены, когда люди будут проходить через портал.
  • Распознавание радужной оболочки и лица по контролируемым изображениям: цель состоит в том, чтобы улучшить качество изображения радужной оболочки и лица. Данные лиц будут похожими на реальные изображения фронтальных лиц с высоким и низким разрешением. Изображения радужки состоят из последовательностей неподвижных и видео радужных оболочек.
  • Still and Video Face: цель состоит в том, чтобы улучшить распознавание неограниченных видеопоследовательностей и неподвижных изображений вне помещений.

Эти сложные задачи позволят объединить лицо и радужную оболочку как на уровне оценки, так и на уровне изображения.

Обзор структуры задачи задачи

Множественное биометрическое грандиозное испытание основано на предыдущих испытаниях, поставленных доктором П. Джонатоном Филлипсом. В частности, «Гранд-вызов распознавания лиц» (FRGC) и «Оценка радужной оболочки глаза» (ICE 2005). Программный процесс задачи Challenge выглядит следующим образом. Команда Challenge Team разрабатывает протоколы, проверяет задачи, подготавливает инфраструктуру задач и составляет необходимые наборы данных. Затем организации подписывают лицензии на получение данных и начинают разрабатывать технологии (в основном компьютерные алгоритмы), пытаясь решить различные задачи, поставленные группой испытаний. Для продвижения и информирования различных участников и заинтересованных сторон Команда проводит семинары. Первый семинар дает обзор проблемы и знакомит с первым набором задач (обычно называемых версией 1). Затем наборы данных передаются участвующим организациям, которые разрабатывают свои алгоритмы и отправляют результаты самооценки обратно группе испытаний в форме матриц сходства. Группа анализирует эти результаты, а затем проводит еще один семинар. На 2-м семинаре команда испытания сообщает о результатах испытания версии 1 и выпускает версию испытания 2. Цикл повторяется, завершаясь финальным семинаром. На этом этапе Участников просят предоставлять не результаты, полученные ими самостоятельно, а фактические исполняемые файлы (или SDK) для своих алгоритмов. Команда Challenge Team затем запускает эти алгоритмы через серию тестов на больших изолированных наборах данных. Этот этап в конечном итоге определяет уровни производительности алгоритмов участника. Группа выпускает заключительный отчет, который используется отраслями и правительствами для определения фактического состояния дел в данной области и предоставления участвующим организациям основы для демонстрации своей деятельности в этой области.

MBGC Challenge, версия 1

Версия 1 для решения нескольких биометрических задач была выпущена в апреле 2008 года. Этот первоначальный набор задач имел следующие цели.

  • Ознакомьте сообщество с проблемой и данными.
  • Познакомьте участников с протоколом и условиями эксперимента.
  • Расширяйте исследовательское сообщество, которое работает над этими проблемами.
  • 1-я характеристика современного состояния.

Серия Версии 1 была разделена на три отдельные области с различными экспериментами в этих областях.

  • Portal Challenge
    • Тем не менее радужная оболочка против ближнего инфракрасного (NIR)
    • Видеодиафрагма по сравнению с ближней инфракрасной областью (NIR)
    • Неподвижное лицо против видео высокой четкости (HD)
    • Множественная биометрия (Fusion)
      • Неподвижное лицо / неподвижная радужная оболочка в сравнении с ближним инфракрасным (NIR) / видео высокой четкости (HD)
      • Неподвижное лицо / видео ирисовая диафрагма по сравнению с ближним инфракрасным (NIR) / видео высокой четкости (HD)

Результаты версии 1 были представлены в ноябре 2008 г. и доложены на 2-м семинаре MBGC в декабре 2008 г.

MBGC Challenge, версия 2

Будет выпущен в январе 2009 года. Представленные результаты будут доложены на 3-м семинаре MBGC весной 2009 года.

Множественная биометрическая оценка (MBE)

Множественная биометрическая оценка (MBE) начнется летом 2009 года. Цель MBE - провести независимую оценку представлений MBGC по большим изолированным наборам данных.

Спонсоры

Рекомендации

 Эта статья включает материалы, являющиеся  общественным достоянием, из документа Национального института стандартов и технологий : «NIST Multiple Biometric Grand Challenge» .

Сноски

Внешние ссылки