Загрузка ума - Mind uploading

Загрузка разума , также известная как эмуляция всего мозга ( WBE ), представляет собой гипотетический футуристический процесс сканирования физической структуры мозга с достаточной точностью для создания имитации психического состояния (включая долговременную память и «себя») и его копирования. к компьютеру в цифровом виде. Затем компьютер запускал моделирование обработки информации мозгом, чтобы он реагировал практически так же, как и исходный мозг, и ощущал наличие разумного сознательного разума .

Существенные основные исследования в смежных областях проводятся в области картирования и моделирования мозга животных, разработки более быстрых суперкомпьютеров, виртуальной реальности , интерфейсов мозг-компьютер , коннектомики и извлечения информации из динамически функционирующего мозга. По словам сторонников, многие инструменты и идеи, необходимые для загрузки мыслей, уже существуют или в настоящее время находятся в активной разработке; однако они признают, что другие пока еще очень спекулятивны, но говорят, что они все еще находятся в сфере инженерных возможностей.

Выгрузка разума потенциально может быть выполнена одним из двух методов: копированием и загрузкой или копированием и удалением путем постепенной замены нейронов (что можно рассматривать как постепенную деструктивную загрузку) до тех пор, пока исходный органический мозг не перестанет существовать и компьютерная программа, имитирующая мозг, берет на себя управление телом. В случае первого метода выгрузка мыслей будет достигаться путем сканирования и картирования основных характеристик биологического мозга, а затем путем сохранения и копирования этого состояния информации в компьютерную систему или другое вычислительное устройство. Биологический мозг может не выдержать процесс копирования или могут быть преднамеренно уничтожены во время него в некоторых вариантах загрузки. Смоделированный разум может находиться в виртуальной реальности или смоделированном мире , поддерживаемый анатомической трехмерной имитационной моделью тела. В качестве альтернативы смоделированный разум может находиться в компьютере внутри (или подключаться к нему или дистанционно управляться) (не обязательно гуманоидного ) робота или биологического или кибернетического тела.

Среди некоторых футуристов и в рамках трансгуманистического движения загрузка мыслей рассматривается как важная предлагаемая технология продления жизни . Некоторые считают, что выгрузка разума - лучший вариант человечества для сохранения идентичности вида, в отличие от крионики . Другая цель загрузки разума - обеспечить постоянную резервную копию нашего «файла разума», чтобы сделать возможным межзвездное космическое путешествие, а также средство для человеческой культуры пережить глобальную катастрофу, создав функциональную копию человеческого общества в вычислительном устройстве. Эмуляция всего мозга рассматривается некоторыми футуристами как «логическая конечная точка» актуальных областей вычислительной нейробиологии и нейроинформатики , касающихся моделирования мозга в медицинских исследовательских целях. В научных публикациях об искусственном интеллекте это обсуждается как подход к сильному ИИ ( общий искусственный интеллект ) и, по крайней мере, к слабому сверхразуму . Другой подход - это семенной ИИ , который не будет основан на существующем мозге. Компьютерный интеллект, такой как загрузка, мог бы думать намного быстрее, чем биологический человек, даже если бы он не был более умным. По мнению футуристов, крупномасштабное сообщество загрузок может привести к технологической сингулярности , означающей внезапное уменьшение постоянной времени в экспоненциальном развитии технологий. Загрузка разума - центральная концептуальная особенность многих научно-фантастических романов, фильмов и игр .

Обзор

Установленный нейробиологический консенсус состоит в том, что человеческий разум в значительной степени является эмерджентным свойством обработки информации его нейронной сетью .

Нейробиологи заявили, что важные функции, выполняемые разумом, такие как обучение, память и сознание, обусловлены чисто физическими и электрохимическими процессами в мозге и регулируются применимыми законами. Например, Кристоф Кох и Джулио Тонони написали в IEEE Spectrum :

Сознание - часть природного мира. Мы полагаем, что это зависит только от математики и логики и от недостаточно известных законов физики, химии и биологии; он не возникает из-за каких-то магических или потусторонних качеств.

Концепция загрузки разума основана на механистическом взгляде на разум и отрицает виталистский взгляд на человеческую жизнь и сознание.

Выдающиеся компьютерные ученые и нейробиологи предсказали, что современные компьютеры будут способны мыслить и даже достигать сознания, в том числе Кох и Тонони, Дуглас Хофштадтер , Джефф Хокинс , Марвин Мински , Рэндал А. Коэн и Родольфо Ллинас .

Многие теоретики представили модели мозга и установили ряд оценок количества вычислительных мощностей, необходимых для частичного и полного моделирования. Используя эти модели, некоторые подсчитали, что загрузка может стать возможной в течение десятилетий, если такие тенденции, как закон Мура, сохранятся.

Теоретические преимущества и приложения

«Бессмертие» или резерв

Теоретически, если информация и процессы разума могут быть отделены от биологического тела, они больше не привязаны к индивидуальным пределам и продолжительности жизни этого тела. Кроме того, информация внутри мозга может быть частично или полностью скопирована или перенесена на один или несколько других субстратов (включая цифровое хранилище или другой мозг), тем самым - с чисто механистической точки зрения - снижая или устраняя «риск смерти» такой информации. Это общее предложение было обсуждено в 1971 году biogerontologist Джордж М. Мартин из Университета штата Вашингтон .

Исследование космоса

«Загруженного астронавта» можно использовать вместо «живого» астронавта в полете человека в космос , избегая опасностей невесомости , космического вакуума и космического излучения для человеческого тела . Это позволит использовать космические корабли меньшего размера, такие как предлагаемый StarChip , и обеспечит практически неограниченные межзвездные расстояния.

Соответствующие технологии и методы

В случае копирования и передачи основное внимание при загрузке разума уделяется сбору данных, а не поддержанию данных в мозгу. Набор подходов, известных как слабосвязанная разгрузка (LCOL), может быть использован в попытке охарактеризовать и скопировать ментальное содержимое мозга. Подход LCOL может использовать преимущества самоотчетов, журналов жизни и видеозаписей, которые могут быть проанализированы искусственным интеллектом. Подход снизу вверх может сосредоточиться на конкретном разрешении и морфологии нейронов, времени спайков нейронов, времени, в которое нейроны производят ответы потенциала действия.

Вычислительная сложность

Оценки того, какая вычислительная мощность необходима для имитации человеческого мозга на разных уровнях, а также самых быстрых и медленных суперкомпьютеров из TOP500 и ПК за 1000 долларов. Обратите внимание на логарифмический масштаб. (Экспоненциальная) линия тренда для самого быстрого суперкомпьютера отражает удвоение каждые 14 месяцев. Курцвейл считает, что загрузка разума станет возможной при нейронном моделировании, в то время как в отчете Сандберга и Бострома меньше уверенности в том, где возникает сознание.

Сторонники загрузки разума указывают на закон Мура в поддержку идеи о том, что необходимая вычислительная мощность, как ожидается, станет доступной в течение нескольких десятилетий. Однако фактические вычислительные требования для работы загруженного человеческого разума очень трудно определить количественно, что потенциально может сделать такой аргумент надуманным.

Независимо от методов, используемых для захвата или воссоздания функции человеческого разума, требования к обработке, вероятно, будут огромными из-за большого количества нейронов в человеческом мозге и значительной сложности каждого нейрона.

В 2004 году Генри Маркрам , ведущий исследователь проекта Blue Brain Project , заявил, что «построение интеллектуальной нейронной сети не является [их] целью», основываясь исключительно на вычислительных требованиях, которые может иметь такой проект.

Это будет очень сложно, потому что в мозгу каждая молекула представляет собой мощный компьютер, и нам нужно будет смоделировать структуру и функции триллионов и триллионов молекул, а также все правила, регулирующие их взаимодействие. Вам буквально понадобятся компьютеры, которые в триллионы раз больше и быстрее, чем все, что существует сегодня.

Пять лет спустя, после успешного моделирования части мозга крысы, Маркрам был более смелым и оптимистичным. В 2009 году, будучи директором проекта «Синий мозг», он заявил, что «подробный, функциональный искусственный мозг человека может быть построен в течение следующих 10 лет». Менее чем через два года управление проектом было признано неуправляемым, а его претензии преувеличены, и Маркрама попросили уйти в отставку.

Требуемые вычислительные мощности сильно зависят от выбранного уровня масштаба имитационной модели:

Уровень Потребность ЦП
(FLOPS)
Потребность в памяти
(Тб)
Суперкомпьютер стоимостью 1 миллион долларов
(самый ранний год выпуска)
Модель населения аналоговой сети 10 15 10 2 2008 г.
Пиковая нейронная сеть 10 18 10 4 2019 г.
Электрофизиология 10 22 10 4 2033 г.
Метаболом 10 25 10 6 2044
Протеом 10 26 10 7 2048
Состояния белковых комплексов 10 27 10 8 2052
Распространение комплексов 10 30 10 9 2063
Стохастическое поведение одиночных молекул 10 43 10 14 2111
Оценки Sandberg , Bostrom , 2008

Масштаб сканирования и картографирования человека

При моделировании и имитации мозга конкретного человека необходимо извлечь карту мозга или базу данных подключений, показывающую связи между нейронами, из анатомической модели мозга. Для моделирования всего мозга эта сетевая карта должна отображать взаимосвязь всей нервной системы , включая спинной мозг , сенсорные рецепторы и мышечные клетки . С 2010 года возможно деструктивное сканирование небольшого образца ткани из мозга мыши, включая детали синапсов.

Однако, если кратковременная память и рабочая память включают длительную или повторяющуюся активацию нейронов, а также внутринейронные динамические процессы, состояние электрических и химических сигналов синапсов и нейронов может быть трудно определить. Затем загруженный разум может воспринимать потерю памяти о событиях и психических процессах непосредственно перед сканированием мозга.

По оценкам, полная карта мозга занимает менее 2 x 10 16 байт (20 000 ТБ) и будет хранить адреса подключенных нейронов, тип синапса и «вес» синапса для каждого из 10 15 синапсов мозга . Однако биологические сложности истинной функции мозга (например, эпигенетические состояния нейронов, белковые компоненты с множественными функциональными состояниями и т. Д.) Могут препятствовать точному предсказанию объема двоичных данных, необходимых для достоверного представления функционирующего человеческого разума.

Последовательное секционирование

Последовательное рассечение мозга

Возможный метод загрузки разума - это серийное срезы, при котором ткань мозга и, возможно, другие части нервной системы замораживаются, а затем сканируются и анализируются слой за слоем, что для замороженных образцов в наномасштабе требует крио- ультрамикротома , таким образом, захватывая структура нейронов и их взаимосвязи. Открытая поверхность замороженной нервной ткани будет сканироваться и записываться, а затем поверхностный слой ткани удаляется. Хотя это будет очень медленный и трудоемкий процесс, в настоящее время проводятся исследования по автоматизации сбора и микроскопии серийных срезов. Затем сканированные изображения будут проанализированы, и модель нейронной сети воссоздается в системе, в которую загружался мозг.

Существуют неопределенности с этим подходом с использованием современных методов микроскопии. Если возможно воспроизвести функцию нейрона только по его видимой структуре, то разрешение, обеспечиваемое сканирующим электронным микроскопом, будет достаточным для такой техники. Однако, поскольку функция ткани мозга частично определяется молекулярными событиями (особенно в синапсах , но также и в других местах клеточной мембраны нейрона ), этого может быть недостаточно для захвата и моделирования функций нейрона. Возможно, удастся расширить методы серийного сечения и захватить внутренний молекулярный состав нейронов с помощью сложных методов иммуногистохимического окрашивания, которые затем можно будет считывать с помощью конфокальной лазерной сканирующей микроскопии . Однако, поскольку физиологический генезис «разума» в настоящее время неизвестен, этот метод может не иметь доступа ко всей необходимой биохимической информации для воссоздания человеческого мозга с достаточной точностью.

Визуализация мозга

Процесс от получения МРТ до всей структурной сети мозга

Возможно создание функциональных трехмерных карт активности мозга с использованием передовых технологий нейровизуализации , таких как функциональная МРТ (фМРТ, для картирования изменений кровотока), магнитоэнцефалография (МЭГ, для картирования электрических токов) или комбинации нескольких методов. , чтобы построить подробную трехмерную модель мозга неинвазивными и неразрушающими методами. Сегодня фМРТ часто сочетается с МЭГ для создания функциональных карт коры головного мозга человека во время более сложных когнитивных задач, поскольку эти методы дополняют друг друга. Несмотря на то, что существующей технологии визуализации не хватает пространственного разрешения, необходимого для сбора информации, необходимой для такого сканирования, важные недавние и будущие разработки, по прогнозам, существенно улучшат как пространственное, так и временное разрешение существующих технологий.

Моделирование мозга

В настоящее время ведется работа в области моделирования мозга, включая частичное и полное моделирование некоторых животных. Например, аскариды C. elegans , плодовая муха Drosophila и мышь были смоделированы в различной степени.

Проект «Голубой мозг» Института мозга и разума Федеральной политехнической школы Лозанны , Швейцария, представляет собой попытку создать синтетический мозг путем обратной инженерии схем мозга млекопитающих.

Проблемы

Практические вопросы

Кеннет Д. Миллер, профессор нейробиологии Колумбийского университета и содиректор Центра теоретической нейробиологии, высказал сомнения в практичности загрузки разума. Его главный аргумент состоит в том, что восстановление нейронов и их связей само по себе является сложной задачей, но этого далеко не достаточно. Работа мозга зависит от динамики обмена электрическими и биохимическими сигналами между нейронами; поэтому их фиксации в одном «замороженном» состоянии может оказаться недостаточно. Кроме того, природа этих сигналов может потребовать моделирования вплоть до молекулярного уровня и выше. Поэтому, не отвергая эту идею в принципе, Миллер считает, что сложность «абсолютного» дублирования индивидуального разума непреодолима в ближайшие сотни лет.

Философские вопросы

В основе концепции «загрузки разума» (точнее «передачи разума») лежит широкая философия, согласно которой сознание находится в пределах обработки информации мозгом и по сути является новой особенностью, которая возникает из крупных высокоуровневых паттернов организации нейронных сетей, и что те же шаблоны организации могут быть реализованы в других устройствах обработки. Загрузка разума также основана на идее, что человеческий разум («я» и долговременная память), как и нечеловеческий разум, представлен текущими путями нейронной сети и весами синапсов мозга, а не дуалистическая и мистическая душа и дух. Разум или «душу» можно определить как информационное состояние мозга, и оно не имеет значения только в том же смысле, что и информационное содержание файла данных или состояние компьютерного программного обеспечения, которое в настоящее время находится в памяти рабочего пространства компьютера. компьютер. Данные, определяющие информационное состояние нейронной сети, могут быть захвачены и скопированы в виде «компьютерного файла» из мозга и повторно реализованы в другой физической форме. Это не отрицает того, что умы хорошо приспособлены к своим субстратам. Аналогия с идеей загрузки разума состоит в том, чтобы скопировать временное информационное состояние (значения переменных) компьютерной программы из памяти компьютера на другой компьютер и продолжить ее выполнение. Другой компьютер может иметь другую аппаратную архитектуру, но имитирует аппаратное обеспечение первого компьютера.

У этих вопросов долгая история. В 1775 году Томас Рид писал: «Я был бы рад узнать ... утратил ли мой мозг свою первоначальную структуру и когда через несколько сотен лет те же самые материалы будут изготовлены так любопытно, чтобы стать разумным существом, могу ли я скажи, что существо будет мной; или, если два или три таких существа должны быть сформированы из моего мозга; будут ли они все мной, и, следовательно, одним и тем же разумным существом ».

Значительная часть трансгуманистов и сингуляристов возлагает большие надежды на веру в то, что они могут стать бессмертными, создав одну или несколько небиологических функциональных копий своего мозга, тем самым оставив свою «биологическую оболочку». Однако философ и трансгуманист Сьюзан Шнайдер утверждает, что в лучшем случае загрузка создаст копию разума исходного человека. Шнайдер соглашается, что сознание имеет вычислительную основу, но это не означает, что мы можем загружать и выжить. По ее мнению, «загрузка», вероятно, приведет к смерти мозга исходного человека, в то время как только сторонние наблюдатели могут поддерживать иллюзию того, что первоначальный человек все еще жив. Ибо неправдоподобно думать, что сознание покинет мозг и отправится в отдаленное место; обычные физические объекты так себя не ведут. Обычные предметы (камни, столы и т. Д.) Находятся не одновременно здесь и где-то еще. В лучшем случае создается копия оригинального разума. Нейронные корреляты сознания , подразделение нейробиологии, заявляют, что сознание можно рассматривать как зависящее от состояния свойство некой неопределенной сложной , адаптивной и тесно взаимосвязанной биологической системы.

Другие возражали против таких выводов. Например, буддийский трансгуманист Джеймс Хьюз указал, что это соображение заходит так далеко: если кто-то считает себя иллюзией, беспокойство о выживании не является причиной для отказа от загрузки, а Кейт Уайли представил аргумент, в котором все результирующие умы Процедуре загрузки предоставляется равный приоритет в их притязаниях на исходную идентичность, так что выживание личности определяется задним числом из строго субъективной позиции. Некоторые также утверждали, что сознание является частью внебиологической системы, которую еще предстоит открыть; поэтому его нельзя полностью понять в рамках нынешних ограничений нейробиологии. Без переноса сознания невозможно достичь истинной загрузки ума или вечного бессмертия.

Другое потенциальное последствие загрузки разума состоит в том, что решение «загрузить» может затем создать бессмысленный манипулятор символов вместо сознательного разума (см. Философский зомби ). Должны ли мы предполагать, что загрузка является сознательной, если она демонстрирует поведение, сильно указывающее на сознательность? Должны ли мы предполагать, что загрузка является сознательной, если она на словах настаивает на том, что она является сознательной? Может ли быть абсолютный верхний предел скорости обработки, выше которого невозможно поддерживать сознание? Тайна сознания исключает однозначный ответ на этот вопрос. Многие ученые, в том числе Курцвейл, твердо убеждены в том, что ответ на вопрос, является ли отдельная сущность сознательной (со 100% достоверностью), принципиально непознаваем, поскольку сознание по своей сути субъективно (см. Солипсизм ). Тем не менее, некоторые ученые твердо верят, что сознание является следствием вычислительных процессов, нейтральных к субстрату. Напротив, многие ученые считают, что сознание может быть результатом некоторой формы квантовых вычислений, зависящих от субстрата (см. Квантовый разум ).

В свете неуверенности в том, считать ли загрузки сознательными, Сандберг предлагает осторожный подход:

Принцип принятия наибольшего (PAM): Предположите, что любая эмулируемая система может иметь те же ментальные свойства, что и исходная система, и относитесь к ней соответственно.

Этические и правовые последствия

Процесс разработки технологии эмуляции поднимает этические вопросы, связанные с благополучием животных и искусственным сознанием . Нейробиология, необходимая для разработки имитации мозга, потребует экспериментов на животных, сначала на беспозвоночных, а затем на мелких млекопитающих, прежде чем перейти к людям. Иногда животных нужно было просто усыпить, чтобы извлечь, разрезать и просканировать их мозг, но иногда требовались поведенческие меры и меры in vivo , которые могли причинить боль живым животным.

Кроме того, сами эмуляции животных могут пострадать в зависимости от взглядов на сознание. Бэнкрофт приводит доводы в пользу правдоподобности сознания в симуляциях мозга на основе мысленного эксперимента Дэвида Чалмерса « исчезающие квалиа » . Затем он заключает: «Если, как я утверждал выше, достаточно подробное компьютерное моделирование мозга потенциально функционально эквивалентно органическому мозгу, из этого следует, что мы должны рассмотреть возможность распространения защиты от страдания на моделирование».

Это может помочь уменьшить страдания от эмуляции для разработки виртуальных эквивалентов анестезии, а также исключить обработку, связанную с болью и / или сознанием. Однако для некоторых экспериментов может потребоваться полностью функционирующая имитация страдающих животных. Животные также могут пострадать случайно из-за недостатков и непонимания того, какие части их мозга страдают. Также возникают вопросы относительно морального статуса частичных имитаций мозга, а также создания нейроморфных эмуляций, которые черпают вдохновение из биологического мозга, но построены несколько иначе.

Эмуляции мозга могут быть стерты компьютерными вирусами или вредоносными программами без необходимости уничтожать базовое оборудование. Это может облегчить убийство, чем для людей. Злоумышленник может использовать вычислительную мощность для собственных нужд.

Возникает много вопросов относительно юридического статуса эмуляторов. Получат ли они права биологических людей? Если человек создает имитируемую копию себя и затем умирает, наследует ли подражание его собственность и служебное положение? Может ли эмуляция просить «выключить вилку», когда ее биологическая версия неизлечимо больна или находится в коме? Поможет ли относиться к эмуляциям как к подросткам в течение нескольких лет, чтобы биологический создатель сохранил временный контроль? Будут ли криминальные эмуляторы наказываться смертной казнью или им будет дано принудительное изменение данных в качестве формы «реабилитации»? Может ли загрузка иметь права на брак и уход за детьми?

Если симулированные умы воплотятся в реальность и если им будут предоставлены собственные права, будет сложно обеспечить защиту «цифровых прав человека». Например, у исследователей социальных наук может возникнуть соблазн тайно подвергнуть смоделированные разумы или целые изолированные сообщества смоделированных разумов контролируемым экспериментам, в которых множество копий одних и тех же разумов подвергаются (последовательно или одновременно) различным условиям тестирования.

Политические и экономические последствия

Эмуляции могут создать ряд условий, которые могут увеличить риск войны, включая неравенство, изменение динамики власти, возможную гонку технологических вооружений для создания имитаций первым, преимущества первого удара , сильную лояльность и готовность «умереть» среди имитаций и триггеры. за расистские, ксенофобные и религиозные предрассудки. Если эмуляции работают намного быстрее, чем люди, у человеческих лидеров может не хватить времени для принятия мудрых решений или переговоров. Возможно, что люди будут яростно реагировать на растущую мощь эмуляций, особенно если они снизят заработную плату людей. Подражания могут не доверять друг другу, и даже защитные меры с благими намерениями могут быть истолкованы как оскорбление .

Сроки эмуляции и риски ИИ

Существует очень мало возможных технологий, от разработки которых люди воздерживаются. Нейробиология и компьютерно-аппаратные технологии, которые могут сделать возможной эмуляцию мозга, широко востребованы по другим причинам, и логически их развитие будет продолжаться в будущем. Если предположить, что появится технология эмуляции, возникает вопрос, следует ли нам ускорить или замедлить ее развитие.

Аргументы в пользу ускорения исследований по моделированию мозга:

  • Если нейробиология является узким местом для эмуляции мозга, а не вычислительной мощности, развитие эмуляции может быть более беспорядочным и непредсказуемым в зависимости от того, когда происходят новые научные открытия. Ограниченная вычислительная мощность будет означать, что первые эмуляции будут работать медленнее, и к ним будет легче адаптироваться, и у технологии будет больше времени для перехода в обществе.
  • Улучшения в производстве, 3D-печати и нанотехнологиях могут ускорить производство оборудования, что может увеличить «вычислительную нагрузку» из-за избыточного оборудования по сравнению с нейробиологией.
  • Если бы одна группа разработчиков ИИ лидировала в технологии эмуляции, у нее было бы больше субъективного времени, чтобы выиграть гонку вооружений и создать первый сверхчеловеческий ИИ. Поскольку он был бы менее поспешным, у него было бы больше свободы рассматривать риски ИИ.

Аргументы в пользу замедления исследований по моделированию мозга:

  • Увеличение инвестиций в эмуляцию мозга и связанную с ней когнитивную науку может повысить способность исследователей искусственного интеллекта (ИИ) создавать «нейроморфные» (вдохновляемые мозгом) алгоритмы, такие как нейронные сети, обучение с подкреплением и иерархическое восприятие. Это может увеличить риски, связанные с неконтролируемым ИИ . Участники семинара по ИИ в 2011 году оценили вероятность того, что нейроморфный ИИ появится раньше, чем имитирует мозг, с вероятностью 85%. Это было основано на идее, что эмуляция мозга потребует понимания некоторых компонентов мозга, и с ними будет легче повозиться, чем реконструировать весь мозг в его первоначальной форме. С очень небольшим отрывом участники в целом склонялись к мнению, что ускорение эмуляции мозга увеличит ожидаемый риск ИИ.
  • Ожидание может дать обществу больше времени для размышлений о последствиях эмуляции мозга и развития институтов для улучшения сотрудничества.

Исследования эмуляции также ускорили бы неврологию в целом, что могло бы ускорить развитие медицины, когнитивных способностей, детекторов лжи и способности к психологическим манипуляциям .

Эмуляциями легче управлять, чем искусственным интеллектом de novo, потому что

  1. Человеческие способности, поведенческие склонности и уязвимые места изучены более тщательно, поэтому меры контроля могут быть более интуитивными и более простыми для планирования.
  2. Эмуляции легче унаследовать от людей.
  3. Эмуляциями труднее манипулировать, чем искусственным интеллектом de novo , потому что мозг запутан и сложен; это могло снизить риски их быстрого взлета. Кроме того, эмуляции могут быть более громоздкими и потребовать больше оборудования, чем ИИ, что также снизит скорость перехода. В отличие от ИИ, эмуляция не сможет быстро выйти за пределы человеческого мозга. Эмуляции, работающие на цифровых скоростях, будут иметь меньший дифференциал интеллекта по сравнению с ИИ, и поэтому им будет легче управлять ИИ.

В противовес этим соображениям Бостром отмечает некоторые недостатки:

  1. Даже если мы лучше поймем человеческое поведение, эволюция поведения подражания при самосовершенствовании может быть гораздо менее предсказуемой, чем эволюция безопасного искусственного интеллекта de novo при самосовершенствовании.
  2. Эмуляции могут не унаследовать все человеческие мотивы. Возможно, они унаследуют наши более темные мотивы или будут вести себя ненормально в незнакомой среде киберпространства.
  3. Даже если будет медленный взлет в сторону эмуляций, позже все равно будет второй переход к искусственному интеллекту de novo . Два взрыва разведки могут означать больший общий риск.

Из-за постулируемых трудностей, которые суперинтеллект, генерируемый имитацией всего мозга, может создать для проблемы управления, компьютерный ученый Стюарт Дж. Рассел в своей книге « Совместимость с людьми» отвергает создание такого интеллекта, просто назвав это «очевидно плохой идеей».

Защитники

Рэй Курцвейл , технический директор Google , давно предсказал, что люди смогут «загрузить» весь свой мозг в компьютеры и стать «бессмертными в цифровом виде» к 2045 году. Курцвейл заявлял об этом много лет, например, во время своего выступления в 2013 году на конференции. Global Futures 2045 Международный конгресс в Нью - Йорке, который утверждает , что подписаться на аналогичный набор убеждений. Загрузка разума также пропагандировалась рядом исследователей в области нейробиологии и искусственного интеллекта , например, покойным Марвином Мински . В 1993 году Джо Строут создал небольшой веб-сайт под названием Mind Uploading Home Page и начал пропагандировать эту идею в крионических кругах и других местах в сети. Этот сайт не обновлялся активно в последние годы, но он породил другие сайты, в том числе MindUploading.org, которым управляет Рэндал А. Кун , который также модерирует список рассылки по этой теме. Эти защитники рассматривают загрузку разума как медицинскую процедуру, которая в конечном итоге может спасти бесчисленное количество жизней.

Многие трансгуманисты с нетерпением ждут развития и внедрения технологии загрузки мыслей, а трансгуманисты, такие как Ник Бостром, предсказывают, что это станет возможным в 21 веке благодаря технологическим тенденциям, таким как закон Мура.

Мичио Каку в сотрудничестве с Science снял документальный фильм Sci Fi Science: Physics of the Impossible , основанный на его книге Physics of the Impossible . В четвертом эпизоде, озаглавленном «Как телепортироваться», упоминается, что загрузка разума с помощью таких методов, как квантовая запутанность и эмуляция всего мозга с использованием усовершенствованного аппарата МРТ, может позволить людям перемещаться на большие расстояния со скоростью, близкой к скорости света.

Книга Грегори С. Пола и Эрла Д. Кокса « За гранью человечества: киберэволюция и будущее сознание » посвящена возможной (и, по мнению авторов, почти неизбежной) эволюции компьютеров в разумные существа, но также касается передачи человеческого разума. Ричард Дойл «s влажное аппаратное : Эксперименты в PostVital жизни имеет дело экстенсивно с раздачей с точки зрения распределенного варианта осуществления, утверждая, например , что люди в настоящее время часть„искусственной жизни фенотипа“. Видение Дойла меняет полярность при загрузке с искусственными формами жизни, такими как загрузки, активно ищущими биологическое воплощение как часть своей репродуктивной стратегии.

Смотрите также

использованная литература