Машинное обучение (журнал) - Machine Learning (journal)
Дисциплина | Машинное обучение |
---|---|
Язык | английский |
Детали публикации | |
История | 1986, чтобы представить |
Издатель | |
2,809 (2018) | |
Стандартные сокращения | |
ISO 4 | Мах. Учить. |
Индексирование | |
ISSN |
1573-0565 |
Ссылки | |
Машинное обучение - это рецензируемый научный журнал , издающийся с 1986 года.
В 2001 году , сорок редакторов и членов редакционной коллегии из Machine Learning в отставку для того , чтобы поддержать журнал Machine Learning Research (JMLR), говоря , что в эпоху Интернета , это вредно для исследователей продолжать публиковать свои работы в дорогих журналы с платными архивами. Вместо этого они писали, что они поддерживают модель JMLR , в которой авторы сохраняют авторские права на свои статьи, а архивы находятся в свободном доступе в Интернете.
После массовой отставки Kluwer изменил свою политику публикации, чтобы позволить авторам самостоятельно архивировать свои статьи в Интернете после рецензирования .
Избранные статьи
- Дж. Р. Куинлан (1986). «Индукция деревьев решений» . Машинное обучение . 1 : 81–106. DOI : 10.1007 / BF00116251 .
- Ник Литтлстоун (1988). «Быстрое обучение при большом количестве нерелевантных атрибутов: новый алгоритм с линейным порогом» (PDF) . Машинное обучение . 2 (4): 285–318. DOI : 10.1007 / BF00116827 .
- Роберт Э. Шапир (1990). «Сила слабой обучаемости» (PDF) . Машинное обучение . 5 (2): 197–227. DOI : 10.1007 / BF00116037 . Архивировано из оригинального (PDF) 10-10-2012 . Проверено 22 февраля 2020 .
- Дж. Куинлан (1990). «Изучение логических описаний из отношений» (PDF) . Машинное обучение . 5 (3): 239–266. DOI : 10.1007 / BF00117105 .
- Джон Р. Андерсон и Майкл Матесса (1992). «Исследования инкрементального байесовского алгоритма категоризации» . Машинное обучение . 9 (4): 275–308. DOI : 10.1007 / BF00994109 .
- Дэвид Клар (1994). «Дети, взрослые и машины как системы открытий» . Машинное обучение . 14 (3): 313–320. DOI : 10.1007 / BF00993981 .
- Томас Дин, Дана Англуин, Кеннет Бэйси, Шон Энгельсон, Лесли Кельблинг, Евангелос Коккевис и Одед Марон (1995). «Вывод конечных автоматов со стохастическими функциями вывода и приложение для отображения обучения» . Машинное обучение . 18 : 81–108. DOI : 10.1007 / BF00993822 .
- Люк Де Рэдт и Люк Дехасп (1997). «Клаузальное открытие» . Машинное обучение . 26 (2/3): 99–146. DOI : 10,1023 / A: 1007361123060 .
- К. де ла Игера (1997). «Наборы характеристик для грамматического вывода». Машинное обучение . 27 : 1–14.
- Роберт Э. Шапир и Йорам Сингер (1999). «Улучшенные алгоритмы повышения с использованием уверенных прогнозов» . Машинное обучение . 37 (3): 297–336. DOI : 10,1023 / A: 1007614523901 .
- Роберт Э. Шапир и Йорам Сингер (2000). «BoosTexter: система на основе ускорения для категоризации текста» . Машинное обучение . 39 (2/3): 135–168. DOI : 10,1023 / A: 1007649029923 .
- П. Россманиф и Т. Цойгманн (2001). «Стохастическое конечное обучение языков шаблонов» . Машинное обучение . 44 (1–2): 67–91. DOI : 10,1023 / A: 1010875913047 .
- Парех, Раджеш; Хонавар, Васант (2001). «Изучение DFA на простых примерах» . Машинное обучение . 44 (1/2): 9–35. DOI : 10,1023 / A: 1010822518073 .
- Айхан Демириз и Кристин П. Беннетт и Джон Шоу-Тейлор (2002). «Повышение уровня линейного программирования с помощью генерации столбцов» . Машинное обучение . 46 : 225–254. DOI : 10,1023 / A: 1012470815092 .
- Саймон Колтон и Стивен Магглетон (2006). "Математические приложения индуктивного логического программирования" (PDF) . Машинное обучение . 64 (1–3): 25–64. DOI : 10.1007 / s10994-006-8259-х .
- Уилл Брайдвелл, Пэт Лэнгли, Люпко Тодоровски и Сасо Дзероски (2008). «Индуктивное моделирование процессов». Машинное обучение .
- Стивен Магглетон и Алиреза Тамаддони-Нежад (2008). «QG / GA: стохастический поиск Прогола» . Машинное обучение . 70 (2–3): 121–133. DOI : 10.1007 / s10994-007-5029-3 .
Рекомендации