Ватсон (компьютер) - Watson (computer)

"IBM Watson" перенаправляется сюда. Информацию о лаборатории IBM см . В Исследовательском центре Томаса Дж. Ватсона .
Аватар Ватсона , вдохновленный логотипом IBM " Smarter Planet "

Уотсон является вопрос, ответив компьютерная система способна отвечать на вопросы , заданные в естественном языке , разработанный в IBM проекта «s DeepQA исследовательской группой во главе с главным исследователем Дэвидом Ферруччи . Watson был назван в честь основателя и первого генерального директора IBM, промышленника Томаса Дж. Ватсона .

Компьютерная система изначально была разработана для ответов на вопросы викторины Jeopardy! а в 2011 году компьютерная система Watson соревновалась в Jeopardy! против чемпионов Брэда Раттера и Кена Дженнингса , выиграв первый приз в размере 1 миллиона долларов.

В феврале 2013 года IBM объявила, что первое коммерческое приложение системы программного обеспечения Watson будет использоваться для принятия управленческих решений при лечении рака легких в онкологическом центре Memorial Sloan Kettering , Нью-Йорк, совместно с WellPoint (ныне Anthem ). В 2013 году Манодж Саксена, коммерческий директор IBM Watson, сказал, что 90% медсестер, использующих Watson, теперь следуют его указаниям.

Описание

Архитектура высокого уровня IBM DeepQA, используемая в Watson

Watson был создан как вычислительная система с ответами на вопросы (QA), которую IBM построила для применения передовых технологий обработки естественного языка , поиска информации , представления знаний , автоматизированного мышления и машинного обучения в области ответов на вопросы в открытой предметной области .

При создании IBM заявила, что «более 100 различных методов используются для анализа естественного языка, идентификации источников, поиска и генерации гипотез, поиска и оценки свидетельств, а также объединения и ранжирования гипотез».

В последние годы возможности Watson были расширены, а способ работы Watson был изменен, чтобы использовать преимущества новых моделей развертывания (Watson on IBM Cloud), а также усовершенствованных возможностей машинного обучения и оптимизированного оборудования, доступного разработчикам и исследователям. Это уже не просто вычислительная система с ответами на вопросы (QA), разработанная из пар вопросов и ответов, но теперь она может «видеть», «слышать», «читать», «говорить», «пробовать», «интерпретировать», «учиться» и «рекомендовать». '.

Программное обеспечение

Watson использует программное обеспечение IBM DeepQA и реализацию инфраструктуры Apache UIMA (Архитектура управления неструктурированной информацией). Система была написана на разных языках, включая Java , C ++ и Prolog , и работает в операционной системе SUSE Linux Enterprise Server 11 с использованием инфраструктуры Apache Hadoop для обеспечения распределенных вычислений.

Аппаратное обеспечение

Система оптимизирована для рабочих нагрузок, объединяет процессоры POWER7 с массовым параллелизмом и построена на технологии IBM DeepQA , которую она использует для генерации гипотез, сбора массивных доказательств и анализа данных. Watson использует кластер из девяноста серверов IBM Power 750, каждый из которых использует восьмиъядерный процессор POWER7 с тактовой частотой 3,5 ГГц и четырьмя потоками на ядро. Всего в системе 2880 потоков процессора POWER7 и 16 терабайт оперативной памяти.

По словам Джона Ренни , Watson может обрабатывать 500 гигабайт, что эквивалентно миллиону книг, в секунду. Главный изобретатель и старший консультант IBM Тони Пирсон оценил стоимость оборудования Watson примерно в три миллиона долларов. Его производительность Linpack составляет 80 терафлопов, что примерно вдвое меньше порогового значения для списка 500 лучших суперкомпьютеров . По словам Ренни, весь контент хранился в оперативной памяти Watson для игры Jeopardy, потому что данные, хранящиеся на жестких дисках, были бы слишком медленными, чтобы конкурировать с чемпионами Jeopardy среди людей.

Данные

Источники информации для Watson включают энциклопедии , словари , тезаурусы , статьи в новостных лентах и литературные произведения . Watson также использовал базы данных, таксономии и онтологии, включая DBPedia , WordNet и Yago . Команда IBM предоставила Watson миллионы документов, в том числе словари, энциклопедии и другие справочные материалы, которые она могла использовать для пополнения своих знаний.

Операция

Watson разбирает вопросы по различным ключевым словам и фрагментам предложений, чтобы найти статистически связанные фразы. Главное нововведение Watson заключалось не в создании нового алгоритма для этой операции, а в его способности быстро выполнять сотни проверенных алгоритмов языкового анализа одновременно. Чем больше алгоритмов независимо найдут один и тот же ответ, тем больше вероятность того, что Ватсон окажется прав. Когда у Watson есть небольшое количество потенциальных решений, он может сверяться со своей базой данных, чтобы выяснить, имеет ли решение смысл или нет.

Сравнение с игроками-людьми

Кен Дженнингс , Уотсон и Брэд Раттер в опасности! выставочный матч.

Основной принцип работы Watson - анализировать ключевые слова в подсказке при поиске связанных терминов в качестве ответов. Это дает Watson некоторые преимущества и недостатки по сравнению с Human Jeopardy! игроков. Уотсону не хватает понимания контекстов подсказок. В результате игроки-люди обычно реагируют быстрее, чем Ватсон, особенно на короткие подсказки. Программирование Watson не позволяет ему использовать популярную тактику гудения до того, как он будет уверен в своей реакции. У Watson всегда лучшее время реакции на зуммер после того, как он сгенерировал ответ, и он невосприимчив к психологическим тактикам игроков, таким как прыжки между категориями по каждой подсказке.

В серии из 20 имитационных игр Jeopardy участники-люди могли использовать в среднем от шести до семи секунд, которые требовались Ватсону, чтобы услышать подсказку и решить, следует ли подавать сигнал для ответа. В течение этого времени Watson также должен оценить ответ и определить, достаточно ли он уверен в результате, чтобы подать сигнал. Часть системы, используемой для победы в Jeopardy! Competition представляла собой электронная схема, которая принимает сигнал «готово», а затем проверяет, был ли уровень уверенности Уотсона достаточно высоким, чтобы активировать зуммер. Учитывая скорость этой схемы по сравнению со скоростью реакции человека, время реакции Уотсона было быстрее, чем у участников-людей, за исключением тех случаев, когда человек ожидал (а не реагировал) сигнал готовности. После подачи сигнала Watson говорит электронным голосом и дает ответы в Jeopardy! «S формат вопроса. Голос Уотсона был синтезирован из записей, сделанных актером Джеффом Вудманом для программы преобразования текста в речь IBM в 2004 году.

Jeopardy! Персонал использовал разные средства, чтобы уведомить Ватсона и игроков-людей о том, когда нужно гудеть, что было критически важно во многих раундах. Людей уведомил свет, на восприятие которого им потребовались десятые доли секунды . Уотсон был уведомлен электронным сигналом и мог активировать зуммер в течение примерно восьми миллисекунд. Люди пытались компенсировать задержку восприятия, ожидая света, но изменение времени ожидания обычно было слишком большим, чтобы укладываться во время отклика Ватсона. Ватсон не пытался предвидеть сигнал уведомления.

История

Разработка

После победы Deep Blue над Гарри Каспаровым в шахматах в 1997 году IBM искала новый вызов. В 2004 году менеджер IBM Research Чарльз Ликель за ужином с коллегами заметил, что ресторан, в котором они находились, замолчал. Вскоре он обнаружил причину этого вечернего перерыва: Кен Дженнингс , который тогда был в середине своего успешного прохождения 74 игр на Jeopardy! . Почти весь ресторан в середине обеда собрался к телевизорам, чтобы посмотреть Jeopardy! . Заинтригованный викториной как возможным вызовом для IBM, Ликель поделился идеей, и в 2005 году исполнительный директор IBM Research Пол Хорн поддержал Ликеля, убедив кого-нибудь в его отделе принять вызов и сыграть в Jeopardy! с системой IBM. Хотя поначалу у него были проблемы с поиском исследователей, готовых взяться за то, что казалось гораздо более сложной задачей, чем бессловесная игра в шахматы, в конце концов Дэвид Ферруччи принял его предложение. В соревнованиях, проводимых правительством США, предшественница Watson, система под названием Piquant, обычно могла правильно реагировать только примерно на 35% подсказок, и часто для ответа требовалось несколько минут. Чтобы успешно соревноваться на Jeopardy! , Watson должен был ответить не более чем через несколько секунд, и в то время считалось, что проблемы, поставленные игровым шоу, невозможно решить.

В ходе первоначальных тестов, проведенных в 2006 году Дэвидом Ферруччи, старшим менеджером отдела семантического анализа и интеграции IBM, Уотсону было дано 500 подсказок из прошлого Jeopardy! программы. В то время как лучшие конкуренты в реальной жизни жужжали вдвое быстрее и правильно реагировали на 95% подсказок, первый проход Уотсона мог дать только около 15% правильных ответов. В 2007 году команде IBM было дано от трех до пяти лет и 15 человек для решения проблем. Джон Э. Келли III сменил Пола Хорна на посту главы отдела исследований IBM в 2007 году. InformationWeek описал Келли как «отца Ватсона» и поблагодарил его за то, что он побудил систему соревноваться с людьми в Jeopardy! . К 2008 году разработчики усовершенствовали Watson таким образом, чтобы он мог конкурировать с Jeopardy! чемпионы. К февралю 2010 года Watson сможет победить Human Jeopardy! конкурсантов на регулярной основе.

Во время игры, Уотсон имел доступ к 200 миллионов страниц потребляющих четыре структурированного и неструктурированного контента терабайт из дискового пространства , включая полный текст издания 2011 Википедии , но не был подключен к Интернету . Для каждой подсказки на экране телевизора отображались три наиболее вероятных ответа Ватсона. Watson постоянно превосходил своих оппонентов-людей по сигнальному устройству игры, но имел проблемы в нескольких категориях, особенно в тех, которые имели короткие подсказки, содержащие всего несколько слов.

Несмотря на то, что система в первую очередь усилия IBM, развитие участие преподавателей и аспирантов Уотсона из политехнического института Rensselaer , Carnegie Mellon University , Университет штата Массачусетс Амхерст , в Университете Южной Калифорнии «ы Института информационных наук , в Университете штата Техас в Остине , в штате Массачусетс Технологический институт и Университет Тренто , а также студенты Нью-Йоркского медицинского колледжа . Среди команды программистов IBM, работавших над Watson, был Эд Тутан, который сам участвовал в Jeopardy! в 1989 году (победа в одной игре).

Опасность!

Подготовка

Демонстрация Watson на стенде IBM на торговой выставке

В 2008 году представители IBM общались с Jeopardy! исполнительный продюсер Гарри Фридман о возможности соревнования Уотсона с Кеном Дженнингсом и Брэдом Раттером , двумя из самых успешных участников шоу, и продюсеры программы согласились. Разногласия Уотсона с игроками-людьми породили конфликты между IBM и Jeopardy! персонал во время планирования конкурса. IBM неоднократно выражала опасения, что сценаристы шоу воспользуются когнитивными недостатками Уотсона при написании подсказок, тем самым превратив игру в тест Тьюринга . Чтобы смягчить это утверждение, третья сторона случайным образом выбрала улики из ранее написанных шоу, которые никогда не транслировались. Опасность! Персонал также выразил обеспокоенность по поводу времени реакции Уотсона на зуммер. Первоначально Watson подавал сигнал электронным способом, но сотрудники шоу требовали, чтобы он нажимал кнопку физически, как это делали бы люди-участники. Даже с роботизированным «пальцем», нажимающим на зуммер, Watson оставался быстрее своих конкурентов-людей. Кен Дженнингс отметил: «Если вы пытаетесь выиграть в шоу, то гудок - это все», и что Ватсон «может каждый раз выбивать жужжание с точностью до микросекунды с небольшими вариациями или без них. Человеческие рефлексы не могут конкурировать с компьютерные схемы в этом отношении ". Стивен Бейкер , журналист, описавший развитие Уотсона в своей книге Final Jeopardy , сообщил, что конфликт между IBM и Jeopardy! В мае 2010 года стало настолько серьезным, что конкурс был практически отменен. В рамках подготовки IBM построила макет набора в конференц-зале на одном из своих технологических сайтов, чтобы смоделировать тот, который использовался на Jeopardy! . Люди-игроки, включая бывшего Jeopardy! участники также участвовали в имитационных играх против Уотсона с Тоддом Аланом Крейном из The Onion в качестве ведущего. Было проведено около 100 тестовых матчей, в которых Уотсон выиграл 65% игр.

Чтобы обеспечить физическое присутствие в телевизионных играх, Ватсон был представлен в виде « аватара » земного шара, вдохновленного символом IBM «умнее планеты». Дженнингс описал компьютер аватар как «сияющий синий шар пересекал под„нитями“мысленных-42 нитей, чтобы быть точными», и заявил , что число мысленных потоков в аватаре была в шутке ссылаясь на значение из номер 42 в « Автостопом по галактике» Дугласа Адамса . Джошуа Дэвис , художник, создавший аватар для проекта, объяснил Стивену Бейкеру, что существует 36 триггерных состояний, которые Ватсон смог использовать на протяжении всей игры, чтобы показать свою уверенность в правильном ответе на подсказку; он надеялся найти сорок два, чтобы добавить еще один уровень к справочнику « Автостопом» , но не смог точно определить достаточное количество состояний игры.

Тренировочный матч был записан 13 января 2011 года, а официальные матчи - 14 января 2011 года. Все участники хранили в секрете исход матча, пока матч не транслировался в феврале.

Тренировочный матч

В тренировочном матче перед прессой 13 января 2011 года Уотсон выиграл раунд из 15 вопросов у Кена Дженнингса и Брэда Раттера со счетом 4400 долларов против 3400 долларов Дженнингса и 1200 долларов Раттера, хотя Дженнингс и Уотсон были равны перед последним вопросом на 1000 долларов. Ни один из трех игроков не ответил неправильно на подсказку.

Первый матч

Первый раунд транслировался 14 февраля 2011 года, а второй раунд - 15 февраля 2011 года. Право выбора первой категории было определено жеребьевкой, выигранной Руттером. Уотсон, представленный дисплеем компьютерного монитора и искусственным голосом, правильно отреагировал на вторую подсказку, а затем выбрал четвертую подсказку первой категории, преднамеренную стратегию, чтобы найти Daily Double как можно быстрее. Предположение Уотсона о местонахождении Daily Double было верным. В конце первого раунда Ватсон сравнял с Раттером $ 5 000; У Дженнингса было 2000 долларов.

В исполнении Уотсона были некоторые причуды. В одном случае Ватсон повторил измененную версию неверного ответа, предложенного Дженнингсом. (Дженнингс сказал: «Что такое 20-е?» Применительно к 1920-м годам. Затем Уотсон сказал: «Что такое 1920-е?») Поскольку Уотсон не мог распознать ответы других участников, он не знал, что Дженнингс уже дал такой же ответ. В другом случае Ватсону первоначально приписали ответ «Что такое нога?». после того, как Дженнингс неправильно ответил: "Что такое: у него была только одна рука?" к разгадке про Джорджа Эйзера (правильный ответ был: «Что такое: у него нет ноги?»). Поскольку Ватсон, в отличие от человека, не мог отреагировать на ошибку Дженнингса, было решено, что этот ответ неверен. Трансляционная версия эпизода была отредактирована, чтобы опустить первоначальное согласие Требека с ответом Ватсона. Уотсон также продемонстрировал сложные стратегии ставок на Daily Doubles: одна ставка составила 6 435 долларов, а другая - 1 246 долларов. Джеральд Тезауро, один из исследователей IBM, работавший над Watson, объяснил, что ставки Watson основывались на его уровне достоверности для категории и сложной регрессионной модели, называемой Game State Evaluator.

Уотсон лидировал в Double Jeopardy !, правильно отвечая на оба Daily Double. Watson правильно отреагировал на второй Daily Double с показателем достоверности 32%.

Однако во время Final Jeopardy! В раунде Уотсон был единственным участником, не сумевшим пропустить подсказку в категории «Города США» («Самый большой аэропорт был назван в честь героя Второй мировой войны ; второй по величине - в битве во время Второй мировой войны »). Раттер и Дженнингс дали правильный ответ Чикаго , но ответ Уотсона был: "Что такое Торонто ?????" с пятью вопросительными знаками, указывающими на недоверие. Ферруччи предложил причины, по которым Ватсон, казалось бы, угадал канадский город: категории лишь слабо подсказывают тип желаемого ответа, фраза «город в США» не фигурирует в вопросе, есть города с названием Торонто в США и Торонто в Онтарио. имеет бейсбольную команду Американской лиги . Доктор Крис Велти , который также работал над Watson, предположил, что он, возможно, не смог правильно проанализировать вторую часть подсказки, «ее вторую по величине для сражения Второй мировой войны» (которая, несмотря на после точки с запятой и необходимого контекста, чтобы понять, что речь идет о втором по величине аэропорту ). Эрик Ниберг , профессор Университета Карнеги-Меллона и член группы разработчиков, заявил, что ошибка произошла из-за того, что Уотсон не обладает сравнительными знаниями, чтобы отбросить этот потенциальный ответ как нежизнеспособный. Хотя не показывается публике, как в случае с Non-Final Jeopardy! Вопросы, второй выбор Уотсона был Чикаго. И Торонто, и Чикаго были значительно ниже порога достоверности Уотсона, на 14% и 11% соответственно. Уотсон поставил на этот вопрос всего 947 долларов.

Игра закончилась: Дженнингс с 4800 долларами, Раттер с 10400 долларами и Уотсон с 35 734 долларами.

Второй матч

Во время представления Требек (уроженец Канады) пошутил, что он узнал, что Торонто был городом в США, и ошибка Ватсона в первом матче побудила инженера IBM надеть куртку Toronto Blue Jays на запись второго матча.

В первом раунде Дженнингс, наконец, смог выбрать подсказку Daily Double, в то время как Уотсон ответил на одну подсказку Daily Double неправильно, впервые в Double Jeopardy! Круглый. После первого раунда Уотсон впервые занял второе место в соревновании после того, как Раттер и Дженнингс ненадолго преуспели в увеличении своей долларовой стоимости, прежде чем Уотсон смог ответить. Тем не менее, окончательный результат закончился победой Уотсона с результатом 77 147 долларов, обогнав Дженнингса с 24 000 долларов и Раттера с 21 600 долларами.

Окончательный результат

Призы конкурса составили 1 миллион долларов за первое место (Уотсон), 300 тысяч долларов за второе место (Дженнингс) и 200 тысяч долларов за третье место (Раттер). Как и было обещано, IBM пожертвовала 100% выигрышей Watson на благотворительность, причем 50% этих выигрышей было передано World Vision, а 50% - World Community Grid . Точно так же Дженнингс и Раттер пожертвовали 50% своего выигрыша соответствующим благотворительным организациям.

В знак признания достижений IBM и Watson Дженнингс сделал дополнительное замечание в своей Final Jeopardy! Ответ: «Я, например, приветствую наших новых компьютерных повелителей », повторяя мем, похожий на эпизод « Гомер из глубокого космоса » из сериала « Симпсоны» , в котором телеведущий Кент Брокман говорит о приветствии «наших новых повелителей насекомых». Позже Дженнингс написал статью для Slate , в которой заявил:

IBM хвасталась СМИ, что умение отвечать на вопросы Ватсона годится не только для того, чтобы раздражать Алекса Требека. Компания видит будущее, в котором такие области, как медицинская диагностика , бизнес-аналитика и техническая поддержка, будут автоматизированы с помощью программного обеспечения для ответов на вопросы, такого как Watson. Подобно тому, как в 20-м веке рабочие места на фабриках были сокращены из-за появления новых роботов на конвейере, мы с Брэдом были первыми работниками индустрии знаний, оставшимися без работы из-за нового поколения «мыслящих» машин. «Участник викторины» может быть первой работой, которую Watson уволил, но я уверен, что она не будет последней.

Философия

Философ Джон Сирл утверждает, что Ватсон, несмотря на впечатляющие способности, на самом деле не может думать. Опираясь на мысленный эксперимент в китайской комнате , Сирл утверждает, что Ватсон, как и другие вычислительные машины, способен только манипулировать символами, но не способен понимать значение этих символов; Однако у эксперимента Сирла есть противники .

Матч против членов Конгресса США

28 февраля 2011 года Уотсон сыграл не транслируемый показательный матч Jeopardy! против членов Палаты представителей США . В первом раунде Раш Д. Холт-младший (D-NJ, бывший участник Jeopardy! ), Который боролся с компьютером с Биллом Кэссиди (R-LA, позже сенатор от Луизианы), лидировал с Уотсоном на втором месте. Однако, сложив результаты всех матчей, окончательный результат составил 40 300 долларов для Watson и 30 000 долларов для игроков Конгресса вместе взятых.

Кристофер Падилла из IBM сказал об этом матче: «Технология, лежащая в основе Watson, представляет собой крупное достижение в области вычислений. В правительственной среде, требующей большого объема данных, этот тип технологий может помочь организациям принимать более обоснованные решения и улучшать то, как правительство помогает своим гражданам».

Текущие и будущие приложения

По словам IBM, «цель состоит в том, чтобы компьютеры начали взаимодействовать в естественных человеческих терминах через целый ряд приложений и процессов, понимая вопросы, которые задают люди, и давая ответы, которые люди могут понять и оправдать». Роберт К. Вебер, главный юрисконсульт IBM, высказал предположение , что Watson можно использовать для юридических исследований. Компания также намеревается использовать Watson в других информационно емких областях, таких как телекоммуникации, финансовые услуги и правительство.

Watson основан на коммерчески доступных серверах IBM Power 750, которые продаются с февраля 2010 года.

Комментатор Рик Мерритт сказал, что «есть еще одна действительно важная причина, по которой для IBM стратегически важно, чтобы американское общество рассматривало ее очень широко как компанию, способную решать сложные компьютерные проблемы. Большая часть [прибыли IBM] поступает от продаж в США. правительство - одни из самых больших и дорогих систем в мире ».

В 2013 году сообщалось, что три компании работали с IBM над созданием приложений, встроенных в технологию Watson. Fluid разрабатывает приложение для розничных продавцов под названием «The North Face», которое предназначено для предоставления советов покупателям в Интернете. Welltok разрабатывает приложение, предназначенное для того, чтобы давать людям советы о том, как заниматься чем-либо, чтобы улучшить свое здоровье. MD Buyline разрабатывает приложение для консультирования медицинских учреждений по решениям о закупке оборудования.

В ноябре 2013 года IBM объявила, что сделает API Watson доступным для поставщиков программного обеспечения, что позволит им создавать приложения и сервисы, встроенные в возможности Watson. Чтобы создать базу партнеров, создающих приложения на платформе Watson, IBM консультируется с сетью венчурных компаний, которые советуют IBM, какие из их портфельных компаний могут быть логически подходящими для того, что IBM называет экосистемой Watson. На данный момент около 800 организаций и частных лиц подписались на IBM, заинтересованные в создании приложений, которые могли бы использовать платформу Watson.

30 января 2013 года было объявлено, что Политехнический институт Ренсселера получит новую версию Watson, которая будет размещена в технологическом парке института и будет доступна исследователям и студентам. К лету 2013 года Ренсселер стал первым университетом, получившим компьютер Watson.

6 февраля 2014 года стало известно, что IBM планирует инвестировать 100 миллионов долларов в 10-летнюю инициативу по использованию Watson и других технологий IBM для помощи странам Африки в решении проблем развития, начиная с здравоохранения и образования.

3 июня 2014 года три новых партнера Watson Ecosystem были выбраны из более чем 400 бизнес-концепций, представленных командами из 18 отраслей из 43 стран. «Эти яркие и предприимчивые организации открыли инновационные способы применения Watson, которые могут обеспечить очевидные преимущества для бизнеса», - сказал Стив Голд, вице-президент IBM Watson Group. Победителями стали Majestyk Apps с их адаптивной образовательной платформой FANG (Friendly Anthropomorphic Networked Genome); Red Ant со своим тренером по розничным продажам; и GenieMD с их медицинской консультационной службой.

9 июля 2014 года Genesys Telecommunications Laboratories объявила о планах интеграции Watson для улучшения своей платформы обслуживания клиентов, сославшись на ошеломляющий объем данных о клиентах, которые необходимо анализировать.

Watson интегрирован с базами данных, включая журнал Bon Appétit, для создания платформы для создания рецептов.

Watson используется музыкальным стартапом Decibel в своем приложении MusicGeek, которое использует суперкомпьютер для предоставления музыкальных рекомендаций своим пользователям. Использование искусственного интеллекта Watson также было обнаружено в индустрии гостеприимства. GoMoment использует Watson для своего приложения Rev1, которое позволяет персоналу отеля быстро отвечать на вопросы гостей. Arria NLG разработала приложение, которое помогает энергетическим компаниям придерживаться нормативных требований, облегчая менеджерам понимание тысяч страниц юридического и технического жаргона.

OmniEarth, Inc. использует услуги компьютерного зрения Watson для анализа спутниковых и аэрофотоснимков, а также других муниципальных данных, чтобы сделать вывод об использовании воды для каждого отдельного участка, помогая водным округам в пострадавшей от засухи Калифорнии улучшить усилия по сохранению водных ресурсов.

В сентябре 2016 года Condé Nast начал использовать IBM Watson для помощи в создании и разработке стратегии социальных кампаний для брендов. Используя программное обеспечение, разработанное IBM и Influential, клиенты Condé Nast смогут узнать, какие демографические данные, личностные качества и другие факторы влияния лучше всего подходят маркетологу и целевой аудитории.

В феврале 2017 года, Rare Carat, Нью - Йорк -А запуск и электронная коммерция платформа для покупки алмазов и кольца с бриллиантами, представил IBM Watson с питанием от искусственного интеллекта Chatbot под названием «Рокки» , чтобы помочь новичку алмазов покупателей через процесс укрощения покупки бриллиант. В рамках программы IBM Global Entrepreneur Program компания Rare Carat получила помощь от IBM в разработке Rocky Chat Bot. В мае 2017 года IBM заключила партнерское соглашение с Pebble Beach Company, чтобы использовать Watson в качестве консьержа . Искусственный интеллект Watson был добавлен в приложение, разработанное Pebble Beach, и использовалось для навигации посетителей по курорту. Мобильное приложение было разработано IBM iX и размещено в IBM Cloud. Он использует программный интерфейс приложений Watson Conversation.

В ноябре 2017 года в Мехико в Национальном музее антропологии открылась выставка Experience Voices of Other Time, в которой IBM Watson использовалась в качестве альтернативы посещению музея.

Здравоохранение

В сфере здравоохранения исследуются естественный язык Watson, генерирование гипотез и возможности обучения на основе фактов, чтобы увидеть, как Watson может внести свой вклад в системы поддержки клинических решений и развитие искусственного интеллекта в здравоохранении для использования профессионалами-медиками. Чтобы помочь врачам в лечении своих пациентов, после того, как врач отправил в систему запрос с описанием симптомов и других связанных факторов, Watson сначала анализирует входные данные, чтобы определить наиболее важные фрагменты информации; затем обрабатывает данные пациента, чтобы найти факты, относящиеся к его медицинскому и наследственному анамнезу; затем исследует доступные источники данных, чтобы сформировать и проверить гипотезы; и, наконец, предоставляет список индивидуальных рекомендаций с оценкой достоверности. Источники данных, которые Watson использует для анализа, могут включать рекомендации по лечению, данные электронных медицинских карт, заметки поставщиков медицинских услуг, материалы исследований, клинические исследования, журнальные статьи и информацию о пациентах. Несмотря на то, что Watson был разработан и продан как «консультант по диагностике и лечению», он никогда не принимал участия в процессе медицинской диагностики, а только помогал в определении вариантов лечения для пациентов, которым уже был поставлен диагноз.

В феврале 2011 года было объявлено, что IBM будет сотрудничать с Nuance Communications в рамках исследовательского проекта по разработке коммерческого продукта в течение следующих 18–24 месяцев, предназначенного для использования возможностей Watson по поддержке принятия клинических решений. Врачи Колумбийского университета помогут выявить критические проблемы в медицинской практике, в которых технология системы может внести свой вклад, а врачи из Университета Мэриленда будут работать над определением наилучшего способа взаимодействия такой технологии, как Watson, с практикующими врачами. оказываем максимальную помощь.

В сентябре 2011 года IBM и WellPoint (теперь Anthem ) объявили о партнерстве, чтобы использовать возможности Watson для обработки данных, чтобы помочь врачам предлагать варианты лечения. Затем, в феврале 2013 года, IBM и WellPoint предоставили Watson первое коммерческое приложение для принятия управленческих решений при лечении рака легких в Мемориальном онкологическом центре Слоуна-Кеттеринга .

IBM объявила о партнерстве с Cleveland Clinic в октябре 2012 года. Компания направила Watson в Кливлендскую клинику Lerner College of Medicine of Case Western Reserve University , где она расширит свои знания в области здравоохранения и будет помогать медицинским специалистам в лечении пациентов. Медицинское учреждение будет использовать способность Watson хранить и обрабатывать большие объемы информации, чтобы ускорить и повысить точность процесса лечения. «Сотрудничество Cleveland Clinic с IBM захватывающе, потому что оно дает нам возможность научить Watson« думать »таким образом, который потенциально может сделать его мощным инструментом в медицине», - сказал К. Мартин Харрис, доктор медицины, директор по информационным технологиям Кливленда. Клиника.

В 2013 году IBM и онкологический центр Андерсона начали пилотную программу, направленную на выполнение «миссии центра по искоренению рака». Однако, потратив 62 миллиона долларов, проект не достиг поставленных целей и был остановлен.

8 февраля 2013 года IBM объявила, что онкологи из Центра онкологической медицины штата Мэн и Westmed Medical Group в Нью-Йорке начали тестировать суперкомпьютерную систему Watson, чтобы рекомендовать лечение рака легких.

29 июля 2016 года IBM и Manipal Hospitals (ведущая сеть больниц в Индии) объявили о запуске IBM Watson for Oncology для онкологических больных. Этот продукт предоставляет врачам и онкологическим больным информацию и советы, которые помогают им определять индивидуальные, основанные на фактических данных варианты лечения рака. Больницы Manipal - вторая больница в мире, принявшая эту технологию, и первая в мире, которая предлагает ее пациентам в режиме онлайн в качестве второго экспертного мнения через свой веб-сайт. Manipal прекратил действие этого контракта в декабре 2018 года.

7 января 2017 года IBM и Fukoku Mutual Life Insurance заключили контракт с IBM на предоставление анализа компенсационных выплат с помощью своего ИИ IBM Watson Explorer, что привело к потере 34 рабочих мест, и компания заявила, что ускорит анализ компенсационных выплат. за счет анализа заявлений и медицинских карт и повышения производительности на 30%. Компания также заявила, что сэкономит 140 миллионов иен на текущих расходах.

Несколько стартапов в сфере здравоохранения эффективно использовали семь архетипов бизнес-моделей, чтобы вывести на рынок решения, основанные на IBM Watson. Эти архетипы зависят от ценности, создаваемой для целевого пользователя (например, ориентация на пациента по сравнению с поставщиком медицинских услуг и ориентации на плательщика) и механизмов сбора ценности (например, предоставление информации или соединение заинтересованных сторон).


IBM Watson Group

9 января 2014 года IBM объявила о создании бизнес-подразделения на базе Watson во главе со старшим вице-президентом Майклом Родином. IBM Watson Group будет иметь штаб - квартиру в Нью - Йорке «s Silicon Alley будет занято 2000 человек. IBM инвестировала 1 миллиард долларов в работу подразделения. Watson Group разработает три новых облачных сервиса: Watson Discovery Advisor, Watson Engagement Advisor и Watson Explorer. Watson Discovery Advisor будет заниматься исследованиями и разработками в фармацевтической промышленности , издательском деле и биотехнологиях , Watson Engagement Advisor сосредоточится на приложениях самообслуживания, используя аналитические данные на основе вопросов, задаваемых бизнес-пользователями на естественном языке , а Watson Explorer сосредоточится на оказании помощи Корпоративным пользователям стало проще открывать и обмениваться аналитическими данными на основе данных на основе федеративного поиска. Компания также запускает венчурный фонд в размере 100 миллионов долларов, чтобы стимулировать разработку приложений для «когнитивных» приложений. По данным IBM, облачный сервис Watson, готовый к работе, увеличился в 24 раза - производительность увеличилась на 2300 процентов, а его физический размер уменьшился на 90 процентов - с размера главной спальни до трех уложенных друг на друга коробок для пиццы. Генеральный директор IBM Вирджиния Рометти сказала, что хочет, чтобы Watson приносила 10 миллиардов долларов годового дохода в течение десяти лет. В 2017 году IBM и MIT создали новое совместное исследовательское предприятие в области искусственного интеллекта. IBM инвестировала 240 миллионов долларов в создание лаборатории искусственного интеллекта MIT – IBM Watson AI Lab в партнерстве с MIT, которая объединяет исследователей из академических кругов и промышленности для продвижения исследований в области искусственного интеллекта с различными проектами, от компьютерного зрения и НЛП до разработки новых способов обеспечения справедливости систем искусственного интеллекта. , надежно и безопасно. В марте 2018 года генеральный директор IBM Джинни Рометти предложила «Закон Ватсона», «использование и применение бизнеса, умных городов, потребительских приложений и жизни в целом».

Повар Ватсон

Chef Watson - это кулинарное веб-приложение журнала Bon Appétit и IBM, посвященное искусственному интеллекту. Сотрудничество IBM с Институтом кулинарного образования в сочетании опыта поваров с когнитивными вычислениями привело к созданию Института кулинарного образования ; IBM (2015). Познавательная кулинария с шеф-поваром Ватсоном: рецепты инноваций от IBM и Института кулинарного образования . Напервилль, штат Иллинойс. ISBN 978-1-4926-2571-1.

Чат-бот

Watson используется через партнерскую программу IBM в качестве чат-бота для бесед для детских игрушек.

Строительные нормы и правила

В 2015 году инженерная компания ENGEO создала онлайн-сервис через партнерскую программу IBM под названием GoFetchCode. GoFetchCode применяет возможности Watson для обработки естественного языка и ответов на вопросы в правилах построения моделей, разработанных Международным советом по кодам.

Ассистент учителя

IBM Watson используется для нескольких проектов, связанных с образованием, и вступила в партнерские отношения с Pearson Education, Blackboard, Sesame Workshop и Apple.

В рамках партнерства с Pearson, Watson становится доступным в электронных учебниках, чтобы обеспечить учащимся индивидуальные занятия на естественном языке по материалам для чтения.

Как человек, использующий бесплатные общедоступные API Watson , профессор Технологического института Джорджии Ашок Гоэль использовал Watson для создания виртуального ассистента преподавателя, который помогал бы ученикам в своем классе. Изначально Гоэл не раскрыл сущность «Джилл», которая была создана с помощью нескольких студентов и IBM. Джилл ответила на вопросы, на которые она имела 97% уверенность в точном ответе, а на остальные ответили помощники-люди.

Исследовательская группа Сабри Пллана разработала помощника для изучения параллельного программирования с помощью IBM Watson. Опрос ряда начинающих программистов параллельного программирования в Университете Линнея показал, что такой помощник будет приветствоваться студентами, изучающими параллельное программирование.

Прогноз погоды

В августе 2016 года IBM объявила, что будет использовать Watson для прогнозирования погоды . В частности, компания объявила , что в рамках проекта Deep Thunder будет использовать Watson для анализа данных с более чем 200 000 личных метеостанций Weather Underground и данных из других источников .

Мода

IBM Watson совместно с Marchesa разработали платье, которое меняло цвет ткани в зависимости от настроения публики. Платье загорелось разными цветами в зависимости от настроений в Твиттере о нем. Твиты пропускались через тональный анализатор Watson, а затем отправлялись обратно на небольшой компьютер внутри талии платья.

Налоговая подготовка

5–6 февраля 2017 г. компания по подготовке налогов H&R Block начала общенациональное использование программы Watson.

Реклама

В сентябре 2017 года IBM объявила, что с приобретением подразделения продаж рекламы The Weather Company и партнерством с рекламной нейронной сетью Cognitiv Watson предоставит рекламные решения на базе искусственного интеллекта.

Смотрите также

использованная литература

Библиография

дальнейшее чтение

  • Бейкер, Стивен (2012) Final Jeopardy: История Ватсона, компьютера, который изменит наш мир , Mariner Books.
  • Джексон, Джоав (2014). IBM делает большие ставки на когнитивные вычисления под брендом Watson PCWorld: 9 января 2014 г., 14:30
  • Гринемайер, Ларри. (2013). Встретит ли Уотсон из IBM новую эру когнитивных вычислений? Scientific American. 13 ноября 2013 г. | * Лазарь, Р.С. (1982).
  • Келли, Дж. Э. и Хэмм, С. (2013). Умные машины: IBM Watson и эра когнитивных вычислений. Издательство Columbia Business School Publishing

внешние ссылки

J! Архив

Видео