Обработка данных - Data processing

Обработка данных - это, как правило, « сбор и обработка элементов данных для получения значимой информации». В этом смысле это можно рассматривать как подмножество обработки информации , «изменение (обработку) информации любым способом, обнаруживаемым наблюдателем».

Термин «обработка данных» (DP) также используется для обозначения отдела в организации, ответственного за работу приложений для обработки данных.

Функции обработки данных

Обработка данных может включать в себя различные процессы, в том числе:

История

История Бюро переписи населения США иллюстрирует эволюцию обработки данных от ручных к электронным процедурам.

Ручная обработка данных

Хотя термин « обработка данных» получил широкое распространение только с 1950-х годов, функции обработки данных выполнялись вручную на протяжении тысячелетий. Например, бухгалтерский учет включает в себя такие функции, как проводка транзакций и создание отчетов, таких как баланс и отчет о движении денежных средств . Полностью ручные методы были дополнены применением механических или электронных калькуляторов . Человека, чья работа заключалась в выполнении вычислений вручную или с помощью калькулятора, называли « компьютером ».

1890 Перепись Соединенных Штатов графика был первым , чтобы собрать данные по индивидуальному , а не домашнему хозяйству . На ряд вопросов можно ответить, поставив отметку в соответствующем поле формы. С 1850 по 1880 год Бюро переписи населения использовало «систему подсчета, которая из-за растущего числа требуемых комбинаций классификаций становилась все более сложной. Только ограниченное количество комбинаций могло быть записано в одном подсчете, поэтому было необходимо обработайте графики 5 или 6 раз, чтобы получить как можно больше независимых подсчетов ». «Потребовалось более 7 лет, чтобы опубликовать результаты переписи 1880 года» с использованием ручных методов обработки.

Автоматическая обработка данных

Термин автоматической обработка данных была применена к операции , выполняемой с помощью единичных записей оборудования , таких как Холлерит приложение «ы из перфокарты оборудования для 1890 переписи Соединенных Штатов . «Используя перфокарточное оборудование Холлерита, Бюро переписи населения смогло завершить табулирование большей части данных переписи 1890 года за 2–3 года, по сравнению с 7–8 годами для переписи 1880 года ... По оценкам, использование системы Холлерита позволило сэкономить около 5 долларов. миллиона затрат на обработку »в долларах 1890 года, хотя вопросов было вдвое больше, чем в 1880 году.

Электронная обработка данных

Компьютеризированная обработка данных, или электронная обработка данных, представляет собой более позднее развитие, когда компьютер используется вместо нескольких независимых единиц оборудования. Бюро переписи впервые ограничило использование электронных компьютеров для переписи населения США 1950 года , используя систему UNIVAC I , поставленную в 1952 году.

Прочие разработки

Термин « обработка данных » в основном относится к более общему термину « информационные технологии» (ИТ). Старый термин «обработка данных» наводит на мысль о старых технологиях. Например, в 1996 году Ассоциация управления обработкой данных (DPMA) изменила свое название на Ассоциацию специалистов по информационным технологиям . Тем не менее, термины примерно синонимичны.

Приложения

Обработка коммерческих данных

Обработка коммерческих данных включает в себя большой объем входных данных, относительно небольшое количество вычислительных операций и большой объем выходных данных. Например, страховой компании необходимо вести учет десятков или сотен тысяч полисов, распечатывать и отправлять счета по почте, а также получать и отправлять платежи.

Анализ данных

В науке и технике термины « обработка данных» и « информационные системы» считаются слишком широкими, а термин « обработка данных» обычно используется для начального этапа, за которым следует анализ данных на втором этапе общей обработки данных.

Анализ данных использует специализированные алгоритмы и статистические вычисления, которые реже наблюдаются в типичной бизнес-среде. Для анализа данных часто используются программные пакеты, такие как SPSS или SAS , или их бесплатные аналоги, такие как DAP , gretl или PSPP .

Смотрите также

Примечания

внешние ссылки

использованная литература

дальнейшее чтение

  • Bourque, Linda B .; Кларк, Вирджиния А. (1992) Обработка данных: пример обзора . (Количественные приложения в социальных науках, № 07-085). Публикации Sage. ISBN  0-8039-4741-0
  • Леви, Джозеф (1967) Обработка данных перфокарт . Книжная компания Макгроу-Хилл.