Здравый смысл (искусственный интеллект) - Commonsense knowledge (artificial intelligence)

Не путать со здравым смыслом или общими знаниями .

В исследованиях искусственного интеллекта здравый смысл состоит из фактов о повседневном мире, таких как «Лимоны кислые», которые должны знать все люди. В настоящее время это нерешенная проблема в области общего искусственного интеллекта и находится в центре внимания Института искусственного интеллекта Аллена . Первой программой искусственного интеллекта, обращающейся к здравому смыслу, был советник Джона Маккарти в 1959 году .

Здравый смысл может лежать в основе процесса рассуждений на основе здравого смысла , чтобы попытаться сделать выводы, такие как «Вы можете испечь торт, потому что хотите, чтобы люди его съели». Обработка естественного языка процесс может быть прикреплен к основанию здравых знаний , чтобы позволить базе знаний , чтобы попытаться отвечают на вопросы о мире. Знание здравого смысла также помогает решать проблемы, связанные с неполной информацией . Используя широко распространенные представления о повседневных объектах или знания здравого смысла , системы искусственного интеллекта делают предположения здравого смысла или предположения по умолчанию о неизвестном, аналогично тому, как это делают люди. В системе искусственного интеллекта или на английском языке это выражается как «Обычно P соответствует», «Обычно P» или «Обычно P, поэтому предположим, что P». Например, если мы знаем факт «Твити - птица», потому что мы знаем широко распространенное мнение о птицах «как правило, птицы летают», не зная ничего другого о Твити, мы можем разумно предположить тот факт, что «Твити может летать». " По мере того, как со временем открывается или познается все больше знаний о мире, система ИИ может пересматривать свои предположения о Твити, используя процесс поддержания истины . Если позже мы узнаем, что «Твити - пингвин», то сохранение истины изменит это предположение, потому что мы также знаем, что «пингвины не летают».

Здравый смысл

Основная статья: здравый смысл

Здравый смысл имитирует способность человека использовать здравый смысл для того, чтобы делать предположения о типе и сущности обычных ситуаций, с которыми они сталкиваются каждый день, и изменять свое «мышление» в случае появления новой информации. Сюда входит время, недостающая или неполная информация, а также причина и следствие. Способность объяснять причину и следствие - важный аспект объяснимого ИИ . Алгоритмы поддержания истины автоматически предоставляют возможность объяснения, потому что они создают тщательно продуманные записи предположений. По сравнению с людьми, все существующие компьютерные программы, которые пытаются использовать искусственный интеллект человеческого уровня, чрезвычайно плохо справляются с современными тестами, основанными на «здравом смысле», такими как Winograd Schema Challenge . Проблема достижения компетентности человеческого уровня в задачах «знания здравого смысла» считается, вероятно, « полной ИИ » (то есть для ее решения потребуется способность синтезировать полностью человеческий интеллект ), хотя некоторые выступают против этого понятия и полагают сострадательный интеллект также необходим ИИ человеческого уровня. Здравый смысл успешно применяется в более ограниченных областях, таких как обработка естественного языка и автоматическая диагностика или анализ.

Приложения

Примерно в 2013 году исследователи Массачусетского технологического института разработали BullySpace, расширение здравой базы знаний ConceptNet , чтобы ловить насмешливые комментарии в социальных сетях. BullySpace включил более 200 семантических утверждений, основанных на стереотипах, чтобы помочь системе сделать вывод, что комментарии вроде «Надень парик и помаду и будь тем, кто ты есть на самом деле», скорее всего, будут оскорблением, если они адресованы мальчику, а не девочке.

ConceptNet также использовался чат-ботами и компьютерами, которые создают оригинальные художественные произведения. В Ливерморской национальной лаборатории Лоуренса здравый смысл был использован в интеллектуальном программном агенте для обнаружения нарушений договора о всеобъемлющем запрещении ядерных испытаний .

Данные

Например, по состоянию на 2012 год ConceptNet включает в себя эти 21 независимые от языка отношения:

  • Это
  • Используется для
  • Имеет
  • Способен
  • Желания
  • CreatedBy («торт» можно создать путем «выпечки»)
  • Часть
  • Причины
  • Расположен рядом
  • AtLocation (Где-то «повар» может быть в «ресторане»)
  • Определяется как
  • SymbolOf ( X представляет Y )
  • ReceivesAction («торт» можно «съесть»)
  • HasPrerequisite ( X не может выполнить Y, если A не выполняет B )
  • MovedByGoal (вы будете «печь», потому что хотите «съесть»)
  • CausesDesire ("выпечка" заставляет вас хотеть "следовать рецепту")
  • Сделано из
  • HasFirstSubevent (первое, что требуется, когда вы делаете X, - чтобы объект Y выполнял Z )
  • HasSubevent (у "есть" есть суб-событие "ласточка")
  • HasLastSubevent

Базы здравого смысла

Смотрите также

Рекомендации