Алгоритм клонального отбора - Clonal selection algorithm
В системах искусственного иммунитета , клоновых алгоритмы выбора представляют собой класс алгоритмов , вдохновленных клонального отбора теории приобретенного иммунитета , что объясняет , как В- и Т - лимфоциты , улучшить их реакцию на антигены с течением времени под названием созревание аффинности . Эти алгоритмы сосредотачиваются на дарвиновских атрибутах теории, согласно которой отбор основан на аффинности взаимодействий антиген-антитело , воспроизводство зависит от деления клеток , а вариации - от соматической гипермутации . Алгоритмы клонального отбора чаще всего применяются в областях оптимизации и распознавания образов , некоторые из которых напоминают параллельное восхождение на холм и генетический алгоритм без оператора рекомбинации.
Методы
- CLONALG : CLON выбора аль ALG orithm
- AIRS : система распознавания искусственного иммунитета
- BCA : алгоритм B-клеток
Смотрите также
- Искусственная иммунная система
- Биологически вдохновленные вычисления
- Компьютерная иммунология
- Вычислительный интеллект
- Эволюционные вычисления
- Иммунокомпьютинг
- Естественное вычисление
- Рой интеллект
Ноты
внешние ссылки
- Псевдокод клонального отбора на AISWeb
- CLONALG в Matlab, разработанный Леандро де Кастро и Фернандо фон Зубен
- Инструментарий оптимизационного алгоритма на Java, разработанный Джейсоном Браунли, который включает следующие алгоритмы клонального отбора: адаптивный клональный отбор (ACS), иммунный алгоритм оптимизации (opt-IMMALG), оптимизационный иммунный алгоритм (opt-IA), алгоритм клонального отбора (CLONALG, CLONALG1, CLONALG2), алгоритм B-клеток (BCA), клонирование, получение информации, старение (CLIGA), иммунологический алгоритм (IA)
- AIRS на C ++, разработанный Эндрю Уоткинсом
- BCA на C ++, разработанный Джонни Келси