Автоматизация бизнес-процессов - Business process automation

Автоматизация бизнес-процессов (BPA) , также известная как автоматизация бизнеса или цифровая трансформация , представляет собой автоматизацию сложных бизнес-процессов с помощью технологий . Он может упростить бизнес, добиться цифровой трансформации , повысить качество обслуживания , улучшить предоставление услуг или сократить расходы. Он состоит из интеграции приложений, реструктуризации трудовых ресурсов и использования программных приложений в масштабах всей организации. Роботизированная автоматизация процессов - это развивающаяся область в BPA.

Развертывание

BPA могут быть реализованы в различных сферах бизнеса, включая маркетинг , продажи и рабочий процесс . Наборы инструментов различаются по сложности, но растет тенденция к использованию технологий искусственного интеллекта, которые могут понимать естественный язык и неструктурированные наборы данных , взаимодействовать с людьми и адаптироваться к новым типам задач без обучения под руководством человека. Поставщики BPA, как правило, сосредотачиваются на разных отраслях, но их базовый подход, как правило, схож в том, что они будут пытаться обеспечить кратчайший путь к автоматизации, используя уровень пользовательского интерфейса, а не углубляясь в код приложения или базы данных, стоящие за ними. Альтернативное решение - автоматизация с низким кодом .

Провайдеры BPA также упрощают свой собственный интерфейс до такой степени, что эти инструменты могут использоваться напрямую нетехническим квалифицированным персоналом. Таким образом, основным преимуществом этих наборов инструментов является их скорость развертывания, а недостатком является то, что они привлекают в организацию еще одного поставщика ИТ.

Однако рынок в этой области развивается. Чтобы автоматизировать эти процессы, необходимы соединители, чтобы объединить эти системы / решения со слоем обмена данными для передачи информации. Процесс , движимые службы обмена сообщений является возможностью для оптимизации обмена данных слоя. Составив карту вашего непрерывного рабочего процесса процесса, вы можете построить интеграцию между отдельными платформами, используя платформу обмена сообщениями, управляемую процессами. Служба обмена сообщениями, управляемая процессами, дает вам логику для построения вашего процесса с помощью триггеров, заданий и рабочих процессов. Некоторые компании используют API, в котором вы создаете рабочие процессы, а затем подключаете различные системы или мобильные устройства. Вы строите процесс, создавая рабочие процессы в API, где рабочий процесс в API действует как уровень обмена данными.

Внедрение управления бизнес-процессами

Система управления бизнес-процессами сильно отличается от BPA. Однако можно построить автоматизацию на основе внедрения BPM. Фактические инструменты для достижения этой цели различаются: от написания пользовательского кода приложения до использования специальных инструментов BPA. Преимущества и недостатки этого подхода неразрывно связаны - реализация BPM обеспечивает отображение архитектуры для всех процессов в бизнесе, но это само по себе задерживает автоматизацию отдельных процессов, и поэтому преимущества могут быть потеряны в то же время.

Роботизированная автоматизация процессов

Практика выполнения роботизированной автоматизации процессов (RPA) приводит к развертыванию обслуживаемых или автоматических программных агентов в среде организации. Эти программные агенты или роботы развертываются для выполнения заранее определенных структурированных и повторяющихся наборов бизнес-задач или процессов: цель состоит в том, чтобы люди могли сосредоточиться на более продуктивных задачах, в то время как программные агенты обрабатывают повторяющиеся задачи, такие как выставление счетов. Программные роботы искусственного интеллекта развертываются для обработки наборов неструктурированных данных (таких как изображения, тексты, аудио) и развертываются после выполнения и развертывания роботизированной автоматизации процессов: они могут, например, заполнять автоматическую расшифровку из видео. Комбинация автоматизации и интеллекта (ИИ) дает роботам автономию, а также способность справляться с когнитивными задачами: на этом этапе робот может изучать и улучшать процессы, анализируя и адаптируя их.

Смотрите также

использованная литература