Искусственный интеллект: современный подход -Artificial Intelligence: A Modern Approach
 Первое издание (1995 г.)
| |
| Автор | Стюарт Дж. Рассел и Питер Норвиг |
|---|---|
| Язык | английский |
| Жанр | Информатика |
| Издатель | Prentice Hall |
Дата публикации |
2020 (4-е изд.) |
| Страницы | 1136 (4-е изд.) |
| ISBN | 0-13-461099-7 |
| OCLC | 359890490 |
| 006,3 20 | |
| Класс LC | Q335 .R86 1995 г. |
| Веб-сайт | http://aima.cs.berkeley.edu |
Искусственный интеллект: современный подход ( AIMA ) - это университетский учебник по искусственному интеллекту , написанный Стюартом Дж. Расселом и Питером Норвигом . Впервые он был опубликован в 1995 году, а четвертое издание книги вышло 28 апреля 2020 года. Он используется более чем в 1400 университетах по всему миру и был назван «самым популярным учебником по искусственному интеллекту в мире». Считается стандартным текстом в области искусственного интеллекта.
Книга предназначена для студентов бакалавриата, но также может быть использована для обучения в магистратуре с предложением добавить некоторые из первоисточников, перечисленных в обширной библиографии.
Редакции
- 1-е 1995 г., красная обложка
- 2-й 2003 г.
- 3-й 2009 г.
- 4-е место 2020
Структура 3-го издания
Искусственный интеллект: современный подход состоит из семи частей, в общей сложности 27 глав. Авторы заявляют, что это большой текст, который займет два семестра, чтобы охватить все главы и проекты.
- Часть I. Искусственный интеллект - создает основу для следующих разделов, рассматривая системы ИИ как интеллектуальных агентов, которые могут решать, какие действия и когда их предпринимать.
- Часть II: Решение проблем - основное внимание уделяется методам принятия решения о том, какие действия следует предпринять, когда необходимо подумать на несколько шагов вперед, например, играя в шахматы.
- Часть III: Знания и рассуждения. Обсуждаются способы представления знаний о среде интеллектуальных агентов и способы логического рассуждения, опираясь на эти знания.
- Часть IV: Неопределенные знания и рассуждения - этот раздел аналогичен Части III, но касается рассуждений и принятия решений в условиях неопределенности в окружающей среде.
- Часть V: Обучение - описывает способы получения знаний, необходимых компонентам принятия решений, и вводит новый компонент: искусственную нейронную сеть.
- Часть VI: Коммуникация, восприятие и действие. Концентрируется на способах, которыми интеллектуальный агент может воспринимать окружающую среду, будь то прикосновение или видение.
- Часть VII: Выводы - Рассматривает прошлое и будущее ИИ, обсуждая, что такое ИИ на самом деле и почему он в какой-то степени преуспел. Также обсуждаются взгляды тех философов, которые считают, что ИИ никогда не добьется успеха.
4-е издание
Четвертое издание книги «Искусственный интеллект: современный подход» больше посвящено машинному обучению, глубокому обучению , вероятностному программированию, многоагентным системам и включает разделы, в которых функция полезности ИИ является неопределенной, а не определенной.
Код
Программы в книге представлены в псевдокоде, а реализации на Java , Python и Lisp доступны в Интернете. Также существуют неподдерживаемые реализации в Prolog , C ++ , C # и некоторых других языках. Существует репозиторий на github , посвященный реализациям рассматриваемого материала.
использованная литература
внешние ссылки
- «AIMA» (1-е изд.). С Рассел .
- «AIMA» . Отдел компьютерных наук (4-е изд.). Berkeley CoE .
 
|
Эта статья о компьютерной книге или серии книг - незавершенная . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |