Эндрю Нг - Andrew Ng

Эндрю Нг
Эндрю Нг WSJ (2) .jpg
Родился
Эндрю Ян-Так Нг

( 1976-04-18 )18 апреля 1976 г. (45 лет)
Объединенное Королевство
Национальность Соединенные Штаты
Альма-матер Калифорнийский университет в Беркли (PhD)
Массачусетский технологический институт (MS)
Университет Карнеги-Меллона (BS)
Raffles Institution (старшая школа)
Известен Искусственный интеллект , Глубокое обучение , МООК , Образовательные технологии
Супруг (а) Кэрол Э. Рейли
Дети 2
Награды Стипендия Слоуна 2007 г. ,

2008. MIT Technology Review TR35 , 2009. Премия IJCAI Computers and Thought Award , 2013. Время 100 самых влиятельных людей, 2013. Сорок лет по Fortune , 2013. CNN 10, 2014. Самые творческие люди в бизнесе Fast Company,

2015. Всемирный экономический форум молодых глобальных лидеров.
Научная карьера
Поля Искусственный интеллект , машинное обучение , обработка естественного языка , компьютерное зрение
Учреждения Стэнфордский университет
Google Brain
Соучредитель Coursera
Baidu Research
Тезис Формирование и поиск политики в обучении с подкреплением  (2003)
Докторант Майкл И. Джордан
Известные студенты Ян Гудфеллоу
Питер Аббил
Веб-сайт Стэнфордский университет - Эндрю Нг
Эндрю Нг
Традиционный китайский 吳 恩達
Упрощенный китайский 吴 恩达

Эндрю Ян-Так Нг ( кит .恩達; 1976 г.р.) - американский ученый-компьютерщик и предприниматель в области технологий, родившийся в Британии, специализирующийся на машинном обучении и искусственном интеллекте . Нг был соучредителем и главой Google Brain, а также бывшим главным научным сотрудником Baidu , превратив группу искусственного интеллекта компании в команду из нескольких тысяч человек.

Ng является адъюнкт - профессором в Стэнфордском университете (бывший доцент и директор его Стэнфордского лаборатории искусственного интеллекта или SAIL ). Пионер в области онлайн-образования , Нг стал соучредителем Coursera и deeplearning.ai. Он успешно возглавил множество усилий по «демократизации глубокого обучения», обучая более 2,5 миллионов студентов через свои онлайн-курсы. Он является одним из самых известных и влиятельных компьютерных ученых в мире, который был назван журналом Time одним из 100 самых влиятельных людей в 2012 году и одним из самых творческих людей Fast Company в 2014 году. В 2018 году он основал и в настоящее время возглавляет AI Fund, первоначальный взнос в размере 175 долларов США. -миллионный инвестиционный фонд для поддержки стартапов в области искусственного интеллекта. Он основал компанию Landing AI, которая предоставляет продукты SaaS на базе искусственного интеллекта и программу трансформации, позволяющую предприятиям превращаться в передовые компании в области ИИ.

биография

Нг родился в Соединенном Королевстве в 1976 году. Его родители оба иммигранты из Гонконга . В детстве он жил в Гонконге и Сингапуре, а затем в 1992 году окончил институт Raffles в Сингапуре.

В 1997 году он получил степень бакалавра с тройным мажоре в информатике , статистике и экономике из Университета Карнеги - Меллона в Питтсбурге , штат Пенсильвания выпускающей на вершине своего класса. В период с 1996 по 1998 год он также проводил исследования в области обучения с подкреплением , выбора моделей и функций в лабораториях AT&T Bell Labs .

В 1998 году Нг получил степень магистра в Массачусетском технологическом институте в Кембридже, штат Массачусетс . В Массачусетском технологическом институте он создал первую общедоступную, автоматически индексируемую поисковую систему для исследовательских работ в сети (она была предшественницей CiteSeer / ResearchIndex , но специализировалась на машинном обучении).

В 2002 году он получил докторскую степень в Калифорнийском университете в Беркли под руководством Майкла И. Джордана . Его диссертация называется «Формирование и поиск политики в обучении с подкреплением » и хорошо цитируется по сей день.

Он начал работать доцентом в Стэнфордском университете в 2002 году и доцентом в 2009 году.

В настоящее время он живет в Лос-Альтос-Хиллз , Калифорния . В 2014 году он женился на Кэрол Э. Рейли, и в феврале 2019 года у них родился первый ребенок, Нова, а весной 2021 года у них родился второй ребенок, Нео Атлас. MIT Tech Review назвал Нг и Рейли «парой искусных интеллектов».

Карьера

Академия и обучение

Нг - профессор факультетов компьютерных наук и электротехники Стэнфордского университета . Он работал директором Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта (SAIL) , где обучал студентов и проводил исследования, связанные с интеллектуальным анализом данных , большими данными и машинным обучением. Его курс машинного обучения CS229 в Стэнфорде - самый популярный курс, предлагаемый в кампусе, в котором обучаются более 1000 студентов. По состоянию на 2020 год тремя самыми популярными курсами на Coursera являются Ng: Машинное обучение (№1), ИИ для всех (№5), Нейронные сети и глубокое обучение (№6).

В 2008 году его группа в Стэнфорде одной из первых в США начала пропагандировать использование графических процессоров в глубоком обучении. Причина заключалась в том, что эффективная вычислительная инфраструктура могла бы на порядки ускорить обучение статистической модели , устраняя некоторые проблемы масштабирования, связанные с большими данными. В то время это было спорное и рискованное решение, но с тех пор и вслед за Нг графические процессоры стали краеугольным камнем в этой области. С 2017 года Нг выступает за переход на высокопроизводительные вычисления (HPC) для расширения масштабов глубокого обучения и ускорения прогресса в этой области.

В 2012 году вместе со Стэнфордским специалистом по информатике Дафной Коллер он стал соучредителем и был генеральным директором Coursera , веб-сайта, который предлагает бесплатные онлайн-курсы для всех. На популярный курс CS229A Нг зарегистрировалось более 100 000 студентов. Сегодня несколько миллионов человек записались на курсы Coursera, что делает этот сайт одним из ведущих МООК в мире.

Промышленность

С 2011 по 2012 год он работал в Google , где вместе с Джеффом Дином , Грегом Коррадо и Раджатом Монга основал и руководил проектом Google Brain Deep Learning Project .

В 2014 году он присоединился к Baidu в качестве главного научного сотрудника и проводил исследования, связанные с большими данными и ИИ. Там он создал несколько исследовательских групп для таких вещей, как распознавание лиц и Melody, чат-бота AI для здравоохранения (например, Siri или Amazon Alexa ). В марте 2017 года он объявил о своем уходе из Baidu.

Вскоре после этого он запустил Deeplearning.ai, серию онлайн-курсов по глубокому обучению. Затем Нг запустил Landing AI, который предоставляет продукты SaaS на базе искусственного интеллекта и программу трансформации, позволяющую предприятиям превращаться в передовые компании в области ИИ.

В январе 2018 года Нг представила AI Fund, собрав 175 миллионов долларов для инвестиций в новые стартапы .

Исследовать

Ng занимается преимущественно машинным обучением , глубоким обучением , машинным восприятием , компьютерным зрением и обработкой естественного языка ; и является одним из самых известных и влиятельных компьютерных ученых в мире. Он часто получал награды за лучшую работу на научных конференциях и оказал огромное влияние на области ИИ, компьютерного зрения и робототехники.

Во время учебы в аспирантуре вместе с Дэвидом М. Блей и Майклом И. Джорданом был соавтором влиятельной статьи, в которой он представил скрытое распределение Дирихле (LDA) для его диссертации об обучении с подкреплением для дронов.

Его ранняя работа включает проект Stanford Autonomous Helicopter, в рамках которого был разработан один из самых эффективных автономных вертолетов в мире. Он был ведущим ученым и главным исследователем проекта STAIR (STanford Artificial Intelligence Robot), результатом которого стала ROS , широко используемая программная платформа для робототехники с открытым исходным кодом. Его видение построить искусственного интеллекта и поставить робота в каждый дом вдохновило Скотта Хассана поддержать его и создать Willow Garage . Он также является одним из основателей проекта Stanford WordNet, который использует машинное обучение для расширения базы данных Princeton WordNet, созданной Кристиан Феллбаум .

В 2011 году Нг основал проект Google Brain в Google , который разработал крупномасштабные искусственные нейронные сети с использованием распределенной компьютерной инфраструктуры Google. Среди его заметных результатов была нейронная сеть, обученная с использованием алгоритмов глубокого обучения на 16 000 ядер ЦП , которая научилась распознавать кошек после просмотра только видео на YouTube , и даже не узнав, что такое «кошка». Технология проекта в настоящее время также используется в системе распознавания речи операционной системы Android .

Онлайн-образование: МООК

Внешний звук
аудио значок Интервью с соучредителем Coursera Эндрю Нг , Degree of Freedom

В 2011 году Стэнфорд запустил в общей сложности три массовых открытых онлайн-курса (МООК) по машинному обучению (CS229a), базам данных и искусственному интеллекту, которые преподавали Нг, Питер Норвиг , Себастьян Трун и Дженнифер Видом . Это привело к современному движению MOOC. Нг преподавал машинное обучение, а Уидом - базы данных. Курс ИИ, преподаваемый Труном, привел к возникновению Udacity . Coursera стал шестым веб-сайтом онлайн-образования, созданным Ng, и, возможно, самым успешным на сегодняшний день.

Но мы учились, учились и извлекали уроки из ранних прототипов, пока в 2011 году нам не удалось создать что-то, что действительно взлетело.

Начало массовых открытых онлайн-курсов (МООК) началось за несколько лет до основания Coursera в 2012 году. При создании современных МООК особое внимание уделялось двум темам: масштаб и доступность.

Основание Coursera

Нг основал программу Stanford Engineering Everywhere (SEE), которая в 2008 году опубликовала ряд бесплатных онлайн-курсов Стэнфордского университета. Нг преподавал один из этих курсов, «Машинное обучение», который включает в себя его видеолекции, а также материалы для студентов, используемые в классе Stanford CS229. Он предлагал те же возможности, что и Open Courseware Массачусетского технологического института, за исключением того, что он был нацелен на обеспечение более "полного курса", с лекциями, материалами курса, проблемами и решениями и т. Д. Видео SEE были просмотрены миллионами и вдохновили Ng на разработку и повторение новых версии онлайн-технологий.

В Стэнфорде к ним относятся Дафна Коллер с ее «смешанным опытом обучения» и со-проектировщиком системы взаимного оценивания, Джон Митчелл (учебное ПО, система управления обучением ), Дэн Боне (использование машинного обучения для синхронизации видео, позднее преподавание криптографии на Coursera. ), Бернд Жирод (ClassX) и другие. За пределами Стэнфорда и Нг, и Трун считают Сала Хана из Khan Academy огромным источником вдохновения. Нг также был вдохновлен сайтом lynda.com и дизайном форумов Stack Overflow .

Видом, Нг и другие были ярыми сторонниками планшетных записей в стиле Хана, и в период с 2009 по 2011 год было записано и загружено несколько сотен часов видео лекций, записанных преподавателями Стэнфордского университета. Нг протестировал некоторые из оригинальных дизайнов в местной средней школе, чтобы понять, как лучше всего записывать уроки.

В октябре 2011 года «прикладная» версия Стэнфордского класса (CS229a) была размещена на ml-class.org и запущена, и для ее первого выпуска было зарегистрировано более 100 000 студентов. Курс включал в себя викторины и оцениваемые задания по программированию и стал одним из первых и наиболее успешных массовых открытых онлайн-курсов (МООК), созданных профессором Стэнфордского университета.

Были запущены два других курса по базам данных (db-class.org) и AI (ai-class.org). ML-class и db-class работали на платформе, разработанной студентами, в том числе Фрэнком Ченом, Цзицюань Нгиам, Чуан-Ю Фу и Ифань Май. Слухи распространились через социальные сети и популярную прессу. Три курса длились 10 недель, и было присуждено более 40 000 «Свидетельств о достижении».

Нг рассказывает следующую историю о первых днях существования Coursera:

В 2011 году я работал с четырьмя студентами Стэнфордского университета. Мы были под огромным давлением, чтобы создать новые функции для более чем 100 000 студентов, которые уже зарегистрировались. Один из студентов (Фрэнк Чен) утверждает, что другой (Цзицюань Нгиам) часто останавливал его в здании Стэнфорда и отказывался отвезти его обратно в общежитие до глубокой ночи, так что у него не было другого выбора, кроме как остаться и задержаться. работающий. Я не подтверждаю и не опровергаю эту историю.

Впоследствии его работа привела к тому, что в 2012 году он вместе с Коллером основал Coursera. По состоянию на 2019 год, два самых популярных курса на платформе преподавались и разрабатывались Ng: «Машинное обучение» (№1) и «Нейронные сети и глубокое обучение» ( №2).

Пост-Курсовая работа

В 2019 году Нг запустил новый курс «ИИ для всех». Это нетехнический курс, призванный помочь людям понять влияние ИИ на общество, его преимущества и затраты для компаний, а также то, как они могут ориентироваться в этой технологической революции .

Венчурный капитал

Нг является председателем правления Woebot Labs, психологической клиники, которая использует науку о данных для когнитивно-поведенческой терапии . Он предоставляет терапевтический чат-бот, который, помимо прочего, помогает лечить депрессию.

Он также является членом совета директоров drive.ai , которое использует ИИ для беспилотных автомобилей и было приобретено Apple в 2019 году.

Посредством Landing AI он также фокусируется на демократизации технологий искусственного интеллекта и снижении барьеров для входа в бизнес и разработчиков.

Публикации и награды

Нг также является автором или соавтором более 300 работ по робототехнике и смежным областям. Его работа в области компьютерного зрения и глубокого обучения часто упоминалась в пресс-релизах и обзорах.

  • 1995. Стипендия Bell Atlantic Network Services.
  • 1995, 1996. Техническая стипендия Microsoft.
  • 1996. Стипендия Общества Эндрю Карнеги.
  • 1998-2000: Стипендия Беркли
  • 2001–2002: Стипендия Microsoft Research
  • 2007. Стипендия Альфреда П. Слоуна. Стипендия факультета Фонда Слоуна.
  • 2008. MIT Technology Review TR35 (Обзор технологий, 35 новаторов до 35 лет).
  • 2009. Премия IJCAI Computers and Thought Award (высшая награда в области искусственного интеллекта, присуждаемая исследователю до 35 лет).
  • 2009. Премия ученого факультета Вэнса Д. и Арлин К. Коффман
  • 2013. 100 самых влиятельных людей
  • 2013. Fortune's 40 до 40 лет.
  • 2013. CNN 10: Мыслители.
  • 2014. Самые креативные люди в бизнесе Fast Company
  • 2015. Всемирный экономический форум молодых глобальных лидеров.

Он был со-рецензентом сотен публикаций по ИИ в таких журналах, как NeurIPS . Он также был редактором журнала исследований искусственного интеллекта (JAIR), заместителем редактора редакционного совета конференции IEEE Robotics and Automation Society (ICRA) и многим другим.

Он выступал с приглашенными докладами в НАСА , Google , Microsoft , Lockheed Martin , Обществе Макса Планка , Стэнфорде , Принстоне , UPenn , Корнелле , Массачусетском технологическом институте , Калифорнийском университете в Беркли и десятках других университетов. За пределами США он читал лекции в Испании, Германии, Израиле, Китае, Корее и Канаде.

Он также писал для Harvard Business Review , HuffPost , Slate , Apple News и Twitter на Quora Sessions. Он также пишет еженедельный цифровой информационный бюллетень под названием «The Batch».

Книги

Он также написал книгу «Тоска по машинному обучению», практическое руководство для тех, кто интересуется машинным обучением, которое он распространял бесплатно. В декабре 2018 года он написал продолжение под названием «Пособие по трансформации искусственного интеллекта».

Нг написал одну главу в книге американского футуриста Мартина Форда в книге «Архитекторы интеллекта: правда об искусственном интеллекте от людей, создающих его» (2018) .

Взгляды на AI

Нг - один из ученых, которым приписывают создание искусственного интеллекта для человечества. Он считает, что технология искусственного интеллекта улучшит жизнь людей, а не то, что это анафема, которая «поработит» человечество. Нг считает, что потенциальные преимущества ИИ перевешивают угрозы, которые, по его мнению, сильно преувеличены. Он заявил, что

Беспокойство о злом суперинтеллекте искусственного интеллекта сегодня похоже на беспокойство о перенаселенности на планете Марс. Мы еще даже не приземлились на планете!

Настоящая угроза связана с будущим работы: «Вместо того, чтобы отвлекаться на злобных роботов-убийц, эти машины создают проблемы для труда - это разговор, который должны вести академические круги, промышленность и правительство». Конкретная цель работы Нг - «демократизировать» обучение ИИ, чтобы люди могли больше узнать об этом и понять его преимущества. Позицию Нг в отношении ИИ разделяет Марк Цукерберг , но против Илон Маска .

В 2017 году Нг сказал, что поддержал базовый доход, чтобы безработные могли изучать ИИ, чтобы они могли вернуться на рынок труда. Он заявил, что ему понравился фильм Эрика Бриньолфссона и Эндрю Макафи « Вторая эпоха машин », в котором обсуждаются такие вопросы, как смещение рабочих мест с помощью ИИ.

Смотрите также

использованная литература

внешние ссылки